MacBook 用 AI 自动修复显卡驱动

这篇是掘金上关于前端岗位的争论文章，作者拿排序函数对比了人和AI写代码的差别，还讲了个扎心观点：工期从一个月压到半个月后，没人再看AI写的代码，全成黑盒了。做前端后端的朋友都该看看，想想自己走专精还是全栈路线。

掘金本周最热@李剑一原文

这个折腾太硬核了：一块显卡都没有，靠停产的傲腾内存加至强 CPU 跑通月之暗面那个 2.8 万亿参数的 Kimi K3，用 llama.cpp 推理，1 比特量化最快每秒 1.5 个词元。速度感人但证明了家用硬件也能啃超大模型，对喜欢搞本地部署的玩家很有参考价值。

Greg Isenberg 晒了他自己在用的一套三件套组合：Grok Bot 当指挥，Claude Code 写代码，Paper 出设计。比起让单个 Agent 全包，这种按特长分工的玩法更接近真实团队协作。正在折腾多 Agent 工作流的开发者可以直接照搬试试。

AI Will@FinanceYF5原文

一个东南亚小团队的亲身案例：请不起设计师和销售，就把 AI 塞进岗位缺口，一个人干三个人的活。和那些讲工具测评的文章不同，这篇讲的是怎么按岗位缺口重组工作流，招不起人的创业者直接照抄就行。

e27@Sam Neo原文

如果你的 Win11 开机后 Discord、Teams 半天加载不出来，这是微软故意的，不是 SSD 不行。Reddit 用户 u/PersianMG 摸出了解法：新建 Serialize 项，把 StartupDelayInMSec 和 WaitForIdleState 两个 DWORD 设为 0，实测从 150 秒缩到 30 秒。高配电脑可以试，低配机器和老本子建议保留默认，同时启动容易把系统卡住。