谷歌曝光内部数学推理模型 Mathematica,支持百万词元上下文
谷歌最强数学推理 AI 模型曝光:100 万词元上下文,专攻数学难题
谷歌新出的 Mathematica 数学推理模型,能处理百万词元的上下文,专门解决数学难题,比之前的高阶数学竞赛模式更强。
谷歌基于 DeepThink V3 构建的 Mathematica 模型,专为复杂数学问题优化,支持高达 100 万词元的上下文窗口,是谷歌最强的数学推理 AI。该模型目前处于不稳定实验状态,仅限内部员工测试。
谷歌最强数学推理 AI 模型曝光:100 万词元上下文,专攻数学难题
IT之家 9 月 18 日消息,消息源 @lyraxana 于 9 月 16 日在 X 平台发布推文,爆料称谷歌正基于 DeepThink V3 模型, 构建内部代号为 Mathematica 的实验 AI 模型,主要针对繁重计算、复杂的符号问题求解特别优化,预估将成为谷歌最强数学推理 AI 模型。 API 数据显示,该模型内部标识符为“models / deepthink-mathematica-tf-raw-thoughts ”,支持高达 100 万个词元(token)的上下文窗口,同时输出限制为 65,536 个词元。 IT之家注:上下文窗口指模型单次处理时可读取的文本单位总量;输出上限指模型单次回答可生成的文本单位数量。 泄露配置还标注“UNSTABLE_EXPERIMENTAL”。这一状态名称表明,该版本属于不稳定实验版本。模型同时带有“Teamfood”标签,是谷歌用于内部员工测试的术语,意味着相关服务处于内部测试范围。 TestingCatalog 指出,谷歌此前已推出面向高阶数学竞赛的 Gemini DeepThink IMO 模式,并在 9 月 15 日推出 Gemini 3.8 Live 和 Live Extended Thinking。