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Amazon Bedrock 接入 Kimi K3：2.8 万亿参数开源模型
亚马逊 AWS 旗下 Bedrock 官宣接入 Kimi K3 模型
精选理由
月之暗面的 Kimi K3 上架 AWS 了，支持提示缓存，跑长编程任务能省不少调用成本。
亚马逊云服务宣布旗下 AI 平台 Amazon Bedrock 正式接入月之暗面开发的 Kimi K3 模型，主打编程场景。官方称 Kimi K3 参数规模达 2.8 万亿，是该量级首个开源模型，原生支持视觉能力，上下文窗口为 100 万 Token。该模型在 Bedrock 上享有与闭源模型一致的访问控制、加密和审计机制。它还是 Amazon Bedrock 首个支持显式提示缓存的开放权重模型，重复调用相同上下文时可降低延迟和输入成本。
原文 · IT之家
亚马逊 AWS 旗下 Bedrock 官宣接入 Kimi K3 模型
IT之家 9 月 21 日消息，亚马逊云服务（AWS）旗下人工智能服务平台 Amazon Bedrock 近日宣布接入 Kimi K3 模型，为编程工作提供新选择。 IT之家了解到，Kimi K3 是月之暗面开发的大模型。官方宣称其是首个参数规模达 2.8 万亿的开源模型。该模型原生支持视觉能力，拥有 100 万 Token 的上下文窗口，非常适合执行长时间编程、多文档分析等工作。 Amazon Bedrock 将为 Kimi K3 提供闭源模型相同的安全边界，拥有统一的访问控制、加密和审计机制。Kimi K3 是 Amazon Bedrock 首个支持显式提示缓存的开放权重模型。当多次调用模型时重复使用上下文，可借此降低延迟和输入成本。
