摩尔线程 MTT S5000 适配字节跳动 Protenix-v2 生物分子预测模型

此次适配覆盖大分子结构预测、全基因组序列建模与临床医学影像三个 AI4S 场景。摩尔线程借此为国内药企和科研机构提供 AI for Science 算力底座。

摩尔线程官宣：MTT S5000 适配字节跳动 Protenix-v2 开源生物分子结构预测模型

IT之家 9 月 24 日消息，摩尔线程今天宣布，旗下训推一体智算卡 MTT S5000 正式完成了开源生物分子结构预测模型 Protenix-v2 的全链路推理支持。 据IT之家了解，Protenix-v2 开源模型由字节跳动 Seed 团队研发，发布于 2026 年 4 月，在多项核心基准测试中性能持平甚至超越 DeepMind AlphaFold 3，是目前全球少数能够对蛋白质、DNA、RNA 及小分子配体复合物进行高精度端到端预测的开源基座。 MTT S5000 此次适配，标志着摩尔线程实现了大分子结构预测、全基因组序列建模与临床医学影像三大 AI for Science（AI4S）核心场景的端到端工程验证，为国内药企及科研机构提供 AI4S 算力底座。

本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦中国 AI 产业与国产大模型生态。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：MTT S5000、Protenix-v2、AlphaFold 3、摩尔线程，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

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