#具身智能
优必选出了个机器人世界模型 Thinker-WM，把画面、深度、动作一起学，三个具身基准都拿了第一，加深度还能涨 15 个点成功率。
在 NVIDIA 做了七年机器人产品营销的人出来说，行业连积木都没搭好，跟那些喊通用模型马上改变机器人的人观点完全相反，听听她怎么讲。
AgiBot 把 Genie、Lingxi 等上千台机器人送进 20 多所中国高校，学生能直接拿 AIMA 软件做机器人研究，学具身智能的可以关注。
智元要给清华北大等 20 多所高校送去一千多台自家机器人，还配 AIMA 开发平台，总额 2 亿元，学具身智能的同学有真机可用了。
香港的 Rice Robotics 出了台轮式人形机器人 Tomo，专做教育场景，还顺便加入了一个具身智能枢纽，做机器人的可以看看。
南洋理工的 COAP 框架让 Claude Opus 5.5 提前写好控制代码，执行时完全不调用大模型，RoboDojo 双臂任务成功率 70.24%，比之前最佳翻了一倍多。
FLUX 3 Action 用 95% 以上的视频数据做预训练，机器人换新机械臂只需约 200 条演示，权重开放，仿真榜第一。
DeepMind 出了个叫 Argon 的工具，看视频就能生成机器人训练环境，几小时顶过去几周建模，做机器人方向的可以看看。
Dyna Robotics 的 Jason Ma 上播客聊 Dyna-2，机器人看百万小时人类视频后，45 分钟演示就能学新任务，还在餐厅真部署了。
Nature Will 推出了 Natura-1，用 100 万小时人类操作视频训练，机器人能双手机械协作、追踪长任务进度，指令还能精确到物体朝向。
Swin Transformer 的作者创业做具身大脑，梁文锋出手投资，想关注具身智能方向的话可以看看这篇。
机器人公司 Nature Will 用 100 万小时人类手部视频训练出 Natura-1，直接控制真实机器人手，还支持零训练学新任务，和只演示单一技能的方案不太一样。
DeepSeek 不只做模型，还开始投机器人公司了，先领投 Winverse AI 种子轮，又砸 2080 万美元参与 Unitree 上市，具身智能这条路走得挺明显。
早报汇总几条硬消息：DeepSeek要搞具身智能，华为折叠屏卖出2000万台，还有博通谈芯片短缺缓解，几分钟扫完行业动态。
DeepSeek 创始人梁文锋又出手了，这次投的是杭州具身智能机器人公司，他自己继续带队做大模型。想看 DeepSeek 生态往硬件延伸的可以关注这条。
宇树王兴兴聊了 GPT-6 在自家机器人上的实测感受，还给出具身智能爆发的时间判断，做机器人的朋友可以看看他的判断依据。
有人把湾区 300 多家具身智能公司画成了一张地图，Figure、Physical Intelligence、NVIDIA 都在上面，想看机器人圈格局的可以收藏。