Together 发布 tev1-4B-experimental:基于 Qwen3.5 4B 的分类器模型
Together 开源了一个基于 Qwen3.5 4B 的分类器,训练只花了 $17,还把数据配方和微调教程一起放出来了。
Together AI 发布 tev1-4B-experimental,一个基于 Qwen3.5 4B 微调的 Jev 风格分类器模型。模型已在 Together serverless 上线,输入价格 $0.042/M tokens,输出免费。官方同时公开了数据配方,并指出 Tev1 的训练成本仅 $17,还附上了自建微调教程。
We're releasing tev1-4B-experimental, a Jev-like classifier finetuned on top of Qwen3.5 4B.
We're making it available on Together serverless at $0.042/M input & $0/M output.
Also releasing the data recipe & a tutorial on how to finetune your own (Tev1 cost $17 to train!).