LangSmith 追踪数据微调开源模型完整工作流
精选理由
LangChain 把 LangSmith 里的真实运行轨迹直接变成微调数据，用 Baseten 和 Fireworks AI 训开源模型，做智能体的朋友可以抄这套流程。
LangChain 演示了一套四步工作流：从 LangSmith 导出智能体运行轨迹，将 trace 转换成 SFT 格式的训练样本，再用 Baseten 和 Fireworks AI 微调开源模型，最后回到 LangSmith 做评估。整条链路复用已有的生产日志数据，无需额外标注。
原文 · LangChain
1️⃣ Identify + export trajectories from LangSmith 2️⃣ Transform traces into SFT-ready training examples 3️⃣ Fine-tune open models w/ @baseten + @fireworks_AI 4️⃣ Evaluate in LangSmith All in one simple workflow. 💬 0 🔄 0 ❤️ 3 👀 569 📊 1 ⚡
