LangSmith 推出 AI Search：SmithDB 把 traces 转成可读轨迹来搜索
LangChain 拆解了 LangSmith 新的 AI Search 内部机制：先把 trace 变成可读轨迹，再让模型逐条比对并流式返回，做 agent 调试的可以看看。
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信息流里打上「LangSmith」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月17日
10月16日
LangSmith 创业公司聚焦：Opine 用评测流程守住每一次 prompt 改动
LangChain 介绍了客户情报创业公司 Opine，他们把每条生产 LLM 调用都接入 LangSmith 追踪，改 prompt 或换模型必须先过评测，做 LLM 运维的可以参考这套做法。
Vanta 用 LangSmith 加速 trace 检索并改进 AI 质量评估
这是 Vanta 工程师讲他们怎么用 LangSmith 做 LLM 质量评估的实测分享，想搭 evaluation 工作流的话可以看看别人的做法。
10月15日
LangChain 发布 Agent Evals 实践指南：从 trace 到 benchmark 的完整评估流程
做 Agent 的都该看看，LangChain 把评估从哪入手、怎么省钱、LLM 裁判怎么用全说透了，成本那组数字很实在。
Claude Platform 支持 OpenTelemetry，可将 traces 导出至 LangSmith
用 Claude 做智能体的朋友注意，现在 Claude 的调用链路能直接导到 LangSmith 里逐步排查，公开 beta 已可上手。
10月14日
LangSmith 新增 AI Search：用自然语言检索 Agent 追踪记录
LangChain 给 LangSmith 加了 AI Search，直接用一句话描述就能搜出对应的 Agent 运行记录，不用再配 evaluator 或翻几小时日志。
10月13日
LangSmith 推出 AI Search：用自然语言搜索 Agent 追踪记录
LangChain 给 LangSmith 加了 AI Search，直接用一句中文/英文描述就能搜出 Agent 失败的那条 trace，排查对话不用再人肉翻记录了。
mondaydotcom 分享基于 LangSmith 的线上与线下 LLM 评测管线实践
mondaydotcom 的工程师讲怎么用 LangSmith 搭评测管线，线上监控加线下回归都有，做 LLM 应用的可以抄作业。
LangChain 推出 Agent Arena，NVIDIA 赞助可赢 LangSmith Engine
LangChain 搞了个 agent 竞技场，NVIDIA 赞助，训练 agent 参赛能拿 LangSmith Engine，喜欢折腾 agent 的可以试试。
LangChain 在 Interrupt 大会推出 Agent Arena，可玩俄罗斯方块训练智能体
在 Interrupt 现场的话可以去玩玩，用俄罗斯方块训练智能体，还能用 LangSmith 选模型看它上排行榜比赛。
LangChain 接入 ScaleDown 约束决策模型，主打低成本快速决策
LangChain 现在能直接用 ScaleDown 的 CDM 了，专干摘要、抽取、分类这种高频小活，又便宜又快，还能用 LangSmith 看调用轨迹。
LangChain 分享三场实践演讲：OVO Energy 安全客服智能体与 LangSmith Engine 构建过程
三场实战演讲打包看：OVO Energy 怎么做安全客服智能体，还有 LangSmith Engine 内部构建思路，做智能体的能抄作业。
ScaleDown 推出 Constrained Decoding Models 并接入 LangChain 生态
ScaleDown 发了三个不逐 token 生成的决策模型，分类、抽取、摘要各管一个，速度和价格都比通用 LLM API 好一大截，做 agent 的话可以试试接进 LangChain。
10月12日
10月10日
LangSmith LLM Gateway 支持 OpenAI Decisions API
LangChain 的 LLM Gateway 接入了 OpenAI Decisions API，模型回退、数据脱敏和花费限额都能在一个地方管，跑 Agent 的可以看看。
10月9日
10月8日
LangSmith Engine v2 上线：对 Agent 做红队测试并自动验证修复
LangChain 更新了 LangSmith Engine v2，能给你的 Agent 做红队测试，还会自动验证修复有没有效果，做 Agent 的话可以看看。
10月6日
Rippling AI 采用 Deep Agents 加 LangSmith 架构
Rippling 用 Deep Agents 搭了个多智能体系统，1个主管带5-7个子agent，监控全靠 LangSmith，做agent工程的可参考。
Zip 用 LangGraph 和 LangSmith 重构智能体，新功能开发从数周提速
Zip 团队把自己的智能体迁到 LangGraph 加 LangSmith，以前加个功能要几周，现在链路追踪自动就有了，做 agent 的可以参考。
Zip 基于 LangGraph 和 LangSmith 重建聊天机器人
Zip 把手搓的 LLM 调用和存储代码换成了 LangGraph，零代码接入 LangSmith 就能看全量 trace，做 agent 可观测性的可以参考。
10月4日
LangChain 分享编码 Agent 降本三步法，成本连续两月下降
LangChain 把自家编码 Agent 的账单连续两个月打下来了，三个做法都能直接抄：LangSmith 记账、gateway 设上限、OpenSWE 做模型路由。
10月3日
10月2日
10月1日
9月30日
9月29日
LangSmith Engine v2 发布：红队测试提前发现智能体隐患
LangChain 给 LangSmith 升级了 v2，能在智能体上线前用红队测试提前排雷，还帮你验证修复方案，写 agent 的可以看看。
9月26日
LangChain 在 Interrupt NYC 发布 LangSmith Engine v2 等五项更新
LangChain 一口气发了五个更新，Deep Agents 到 v0.8，还能拿智能体轨迹数据做微调，做 Agent 开发的可以看看。
9月25日
LangChain 推出秋季 AMA 系列，9/30 起三场讲解 LangSmith
LangChain 9 月底连办三场 AMA，手把手教 LangSmith 评估 Agent 和部署 Deep Agents，做 Agent 开发的可以直接去提问。
LangSmith 追踪数据微调开源模型完整工作流
LangChain 把 LangSmith 里的真实运行轨迹直接变成微调数据，用 Baseten 和 Fireworks AI 训开源模型，做智能体的朋友可以抄这套流程。
LangSmith Custom Apps 正式上线：用提示词生成智能体数据界面
LangChain 给 LangSmith 加了新功能，写句提示词就能把 agent 的追踪数据变成自定义界面，现在已经正式可用了。
LangChain 推出 LangSmith Fine-Tuning 与 smithtune CLI，Fireworks AI 为训练合作伙伴
LangChain 出了个 smithtune CLI，直接拿 LangSmith traces 微调模型，托管在 Fireworks 上，一个命令搞定不用自己搭训练环境。
LangSmith Custom Apps 正式 GA：用提示词生成智能体数据界面
LangChain 把 LangSmith 的运行数据开放成自定义界面了，写句提示词就能生成标注队列或 trace 审查页，做 Agent 评估的可以试试。