#LangChain
跑智能体经常要装别人的包，token 一旦进沙箱就可能被恶意代码偷走。LangChain 这个代理方案让智能体根本看不到你的凭证，做开发的朋友可以看看思路。
LangChain 拆解了 LangSmith 新的 AI Search 内部机制：先把 trace 变成可读轨迹，再让模型逐条比对并流式返回，做 agent 调试的可以看看。
LangChain 出了个 AI Search，分析智能体轨迹不用全量塞进去。他们拿 Open SWE 的 150 段对话验证，发现 84K tokens 里四分之三是工具输出，做智能体调试的可以看看。
LangChain 的 Harrison Chase 点名了四个智能体新玩法，比如异步子代理和心跳机制，还都做进了自家的 managed deep agents，做 agent 的可以看看。
这是 Vanta 工程师讲他们怎么用 LangSmith 做 LLM 质量评估的实测分享，想搭 evaluation 工作流的话可以看看别人的做法。
NVIDIA 开源了这个 120B 参数的视觉智能体模型，跑 LangChain 测试比 DeepSeek V4.1 Flash 快一半，做智能体的可以试试。
做 Agent 的都该看看，LangChain 把评估从哪入手、怎么省钱、LLM 裁判怎么用全说透了，成本那组数字很实在。
用 Claude 做智能体的朋友注意，现在 Claude 的调用链路能直接导到 LangSmith 里逐步排查，公开 beta 已可上手。
LangChain 给 LangSmith 加了 AI Search，直接用一句话描述就能搜出对应的 Agent 运行记录，不用再配 evaluator 或翻几小时日志。
LangChain 给 Open SWE 编程智能体装了个路由器，973 个线程测下来每个省 2/3 的钱，成功率还没掉，做法细节都公开了。
LangChain 的 Interrupt 大会压轴场，DHL 架构师讲智能体卡在生产环境的原因，做落地的朋友可以看看。
LangChain 给 LangSmith 加了 AI Search，直接用一句中文/英文描述就能搜出 Agent 失败的那条 trace，排查对话不用再人肉翻记录了。
ScaleDown 出了三个干杂活的小模型：分类、提数据、做摘要，都支持 100 万 token 输入，OpenRouter 和 LangChain 就能直接调用。
mondaydotcom 的工程师讲怎么用 LangSmith 搭评测管线，线上监控加线下回归都有，做 LLM 应用的可以抄作业。
LangChain 搞了个 agent 竞技场，NVIDIA 赞助，训练 agent 参赛能拿 LangSmith Engine，喜欢折腾 agent 的可以试试。
在 Interrupt 现场的话可以去玩玩，用俄罗斯方块训练智能体，还能用 LangSmith 选模型看它上排行榜比赛。
LangChain 现在能直接用 ScaleDown 的 CDM 了，专干摘要、抽取、分类这种高频小活，又便宜又快，还能用 LangSmith 看调用轨迹。
三场实战演讲打包看：OVO Energy 怎么做安全客服智能体，还有 LangSmith Engine 内部构建思路，做智能体的能抄作业。
ScaleDown 发了三个不逐 token 生成的决策模型，分类、抽取、摘要各管一个，速度和价格都比通用 LLM API 好一大截，做 agent 的话可以试试接进 LangChain。
ScaleDown 做了三个不逐字生成的专用模型，分类、抽取、摘要直接出答案，比前沿 LLM 便宜 467 倍，适合高吞吐生产场景。
LangChain 直播间隙发的赞助商名单，能看到 FactoryAI、CopilotKit、Tavily 这些开发者工具都有谁在用。
LangChain 的 Interrupt 大会现场，DB 工程咨询公司讲他们怎么用 Deep Agents 做视觉智能体，还有生产环境部署经验，做智能体的可以看看。
LangChain 自家开发者大会 Interrupt 开幕了，Harrison Chase 亲自开讲，还拉着 Orange 的 AI 负责人聊智能体怎么在企业里落地。
LangChain 正在伦敦开 Interrupt 大会，创始人 Chase 开场演讲，做 Agent 开发的可以看直播了解新动向。
LangChain 的 Interrupt 大会开场了，没去伦敦的可以看官方直播，Harrison Chase 的演讲 10:30 开始。
LangChain 的 Harrison Chase 在推特上公开问大家 deepagents 子 agent 异步通知该怎么设计，做了 agent 框架的可以去看两套方案再留言。
LangChain 创始人认可的一个判断：智能体入口不是聊天框，而是像刷抖音那样刷 AI 帮你准备好的待办，还带广告模式。
LangChain 把 Open SWE 改成按任务自动挑最便宜够用的模型，成本直接砍掉 64%，还能看看 DeepSeek v4.1 flash 当编排器的实际体验。
LangChain 创始人转发的省钱架构：Jev 这个小模型专门接智能体里的是/否判断，Claude 只干重活，一万次决策才几毛钱。