OpenAI发布GPT-6.1 Sol降低推理成本
OpenAI新发布的GPT-6.1 Sol大幅降低推理成本，让开发者能用更少钱做更多事。
OpenAI推出GPT-6.1 Sol模型，缓存输入成本降至每百万token 0.
1美元，比标准输入定价低95%，比GPT-6 Sol缓存输入定价低50%。该模型使前沿AI推理更加经济实惠，开发者可构建和运行更大规模的应用程序。
GPT-6.1 Sol makes frontier intelligence more affordable, so you can use it for more of the work that matters and developers can build and run applications at scale. Cached input costs just $0.10 per million tokens—95% less than standard input pricing and 50% less than GPT-6 Sol’s cached input pricing.📊 130 ⚡
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：GPT-6.1 Sol、OpenAI、推理模型、成本优化，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「OpenAI」（@OpenAI），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 11 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 IT之家、PolymarketMoney、The Rundown AI 等），属于近期高关注度行业信号。
