OpenAI 推出 Decisions API 实现实时决策
150 毫秒极速响应：OpenAI 推出 Decisions API，让 AI 从“聊天”走向“实时决策”
OpenAI 推出 Decisions API，150ms 响应速度让 AI 从聊天走向实时决策，适合客服、内容审核和 Agent 编排场景。
OpenAI 在 2026 开发者日活动中发布 Decisions API，响应时间约 150 毫秒，比常规 API 使用 Luna 快 10 倍。
该 API 基于小型模型 Luna，专为快速单次决策设计，支持预定义问题与有限答案集合。开发者可提供文本或图片上下文，API 返回选中的答案及置信度等结构化信息。
150 毫秒极速响应：OpenAI 推出 Decisions API，让 AI 从“聊天”走向“实时决策”
IT之家 9 月 30 日消息，在今天召开的 2026 开发者日活动中，OpenAI 宣布推出 Decisions API，这是一个面向实时、低延迟分类与路由场景的全新 API， 可以大约在 150 毫秒内返回结果 ，比通过常规 API 使用 Luna 快大约 10 倍。 定位方面，Decisions API 为“快速单次决策”设计，把模型（当前基于 OpenAI 的小型模型 Luna）的“智能”聚焦到一组用户预定义的问题 + 有限答案集合上， 用极低的延迟返回结构化决策结果。 在目前同类模型中， 主要是 TypeSafe 的 Jev ，但专门专注于将模型智能转化为快速决策。 开发者提供上下文（文本或图片），并预先定义好“问题 + 可选答案”，API 返回选中的答案及置信度等结构化信息，用于后续业务逻辑。 在典型应用场景方面，Decisions API 比较适合以下场景： 客服 / 工单系统 ：根据用户描述自动判定问题类型、优先级、应分配的团队。 内容审核与策略选择 ：在几个预定义策略（例如：允许 / 限流 / 人工复审）中快速选择。 Agent 编排中的“决策节点” ：在多步工作流中，用 Decisions API 来决定下一步调用哪个工具 / 哪个子 agent，而不是让大模型自由发挥。 实时业务规则辅助 ：在已有规则引擎之上，用 Decisions API 处理模糊地带，在有限选项内给出建议决策，再由规则引擎做最终裁定。
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信源核验说明：本文原始线索采编自「IT之家」，经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 11 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 @OpenAIDevs、宝玉、Decoder 等），属于近期高关注度行业信号。
