纽约团队做了个双足家用机器人 Voxel,售价2万美元,能学着帮你找丢在家里的东西,和Weave Robotics的Issac 1打同一市场。
#人形机器人
工信部公布的数据:上半年人形机器人产量超 4 万台,全年预计破 10 万台,还已在 300 多个场景落地,数字很能说明产业节奏。
Agility 给 Digit 5 换了 Nyobolt 快充电池,充 9 分钟能干 90 分钟活,充电工作比从上一代的 2:1 拉到 10:1,仓库三班倒基本不用停机了。
Dynamic Creatures 做了个叫 Hugo 的机器人原型,不看工厂需求,专门研究怎么通过人脸、声音和动作跟人实时互动,方向挺新鲜。
Boston Dynamics 前首席战略官做了个陪人聊天的机器人 Hugo,靠 VLE 模型读你的表情和情绪实时反应,跟工业机器人思路完全不同。
智元要给清华北大等 20 多所高校送去一千多台自家机器人,还配 AIMA 开发平台,总额 2 亿元,学具身智能的同学有真机可用了。
中国公司 NeodraDynamics 做了个 4 米高的人形机器人 Neo1,专门干采矿、重型装配这类危险活,和常见的小尺寸人形机器人路线完全不同。
中国第二大灵巧手厂商 Linkerbot 的故事,创始人因为 Doraemon 走上造机器人这条路,估值已经到 30 亿美元了。
小鹏的机器人 IRON 已经能自己走下产线了,量产时间表也定了,还顺便发布了 L4 级 Robotaxi,两条线都挺值得看看细节。
宇树王兴兴聊了 GPT-6 在自家机器人上的实测感受,还给出具身智能爆发的时间判断,做机器人的朋友可以看看他的判断依据。
Westlake Robotics 的 WR1 让两台人形机器人一起折裤子,还跑通了厨房到卧室的家务流程,想了解通用机器人大脑能干什么可以看看。
Galbot 和清华让 Unitree G1 用 91% 的成功率回击网球正手,这篇拿了 IROS 2026 奖的论文讲了怎么用不完美数据训练机器人。
优必选和一汽-大众把 Walker S Lite 从青岛工厂的质检岗,拓展到物流搬运了,人形机器人进厂又多一个真实落地场景。
英伟达想再砸 10 亿美元投 Figure,黄仁勋押注人形机器人,还想靠投资几千个模型摆脱对大客户的依赖,细节不少。
波士顿动力找来做过 12 年 Alexa 的 Rohit Prasad 当 CEO,现代汽车还要 fully 收购,Atlas 机器人 2028 年就要进工厂干活了。
川崎重工给自家 Kaleido 人形机器人定了 2030 年完全自主的目标,核心大脑来自 Noetra 在建的自研平台,看下日本机器人这条路线。
现代要往自家工厂塞 2.5 万台 Atlas 人形机器人,还要建年产能 3 万台的工厂,量产版参数也全公开了,挺罕见的落地规模。