机器人

推荐理由：World Labs新出的Atlas能用5张手机照片教会机器人适应新环境，比传统方法快多了。

推荐理由：SynapX不做人形机器人，而是推出大脑和手部产品，定义具身劳动新方向。

推荐理由：Pollen和Hugging Face推出Micro Duck机器人，开源设计让你拥有数据控制权，告别API消费模式。

推荐理由：Meta在测试能插拔线缆、重启服务器的数据中心机器人，可能取代80%人工工作量，降低AI基础设施成本。

推荐理由：Hugging Face的Microduck机器人爆单，能行走捡物还能编程训练，比桌面前代产品更实用，订单已排到半年后。

推荐理由：CMU团队新方法PDPO让机器人能提前规划5步动作，在拥挤人群中导航成功率更高。

推荐理由：Cloudflare新增BotBase平台，让机器人管理更清晰，可跟踪状态和编辑提交。

推荐理由：Microduck是首款真正可访问的强化学习机器人，价格亲民，功能丰富，适合入门者。

推荐理由：Pollen Robotics发布了Microduck机器人，售价399美元，支持在模拟环境中训练，可在现实世界中运行，性价比高，值得关注。

推荐理由：世界机器人大会展示了数据工厂的发展，了解行业趋势。

推荐理由：想了解机器人应用和未来技术路线的，这篇报道值得一读。

推荐理由：General Intuition获得6亿美元融资，进军机器人领域，与知名投资机构合作，值得关注。

推荐理由：卡卡西机器人用GPT-3，3秒学会新动作，效率高，技能提升快！

推荐理由：GEN-1.5 的成功秘诀在于利用人类数据中的自然重复动作。这些重复主要来自对称模式，如 IKEA 组装手册中的螺栓配对，以及人类的恢复动作。关键在于保留失败的尝试，而非过度清理数据。另一个关键因素是 UMI（直接人类数据收集），它比传统的遥操作（teleop）更能保留人类的物理直觉。有了足够数据，许多行为可以实现零样本学习，无需微调。

推荐理由：Unitree Robotics上市暴涨460%，背后是国有培训中心买机器人卖数据给厂商的循环生意，这和美国对英伟达的批评很像，挺有意思的。

推荐理由：Generalist AI 刚刚发布了 GEN-1.5，它能通过一次演示就教会机器人新任务，比传统方法更高效。

推荐理由：Unitree推了GD01机器人，能两足四足走，自己造执行器让旗舰降到13500，和以前比更便宜，适合大学开发者试试。

推荐理由：宇树科技上市首日暴涨460%，中一签赚35万，创始人成90后首富，这波操作太猛了！

推荐理由：具身数据底座开售了，只要5100元，为机器人训练提供数据支持，比传统方案更全面。

推荐理由：小米机器人要公开亮相了，卢伟冰还透露了在工厂实习的数据，成功率提升不少，想了解人形机器人落地进展的可以看看。

推荐理由：这篇推文用一张图讲清了AI算力需求的未来曲线，Agent和机器人会吃掉大部分Token，搞基建的可以看看。

推荐理由：FF想把机器人业务拆出来单独上市，还定了年底卖2000台、月采2万小时数据的目标，想摆脱汽车债务那堆烂账。

推荐理由：X Square Robot用简单夹爪一小时分拣1816个包裹，还拿Figure AI的数字当基准，结果超了45%，挺实在的。

推荐理由：荣耀出了个能跑能聊的机器人，想在智能家居里当入口，你可以看看它和市面上其他家用机器人的区别。

推荐理由：Dyna Robotics把100万小时人类视频喂给机器人模型，搞出了Dyna-2，还验证了缩放定律能跨界到机器人数据，看它怎么做到跨实体泛化挺有意思。

推荐理由：国产机器人只用两只夹爪就把成本打下来，性能还赢了 Figure AI，看看他们怎么做到的。

推荐理由：荣耀出了个会自己动的手机，9999 元起，能导航能递东西，跟普通手机完全不是一个路子。

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推荐理由：Dyna Robotics搞了个Dyna-2，拿100万小时人类视频训练机器人，相当于170年经验，扩展定律还在涨，想了解机器人怎么靠数据起飞可以看看。

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推荐理由：五大高校做了个机器人三视角世界模型评测榜，谁更稳看榜单就清楚了，之后还会持续更新。

推荐理由：前OpenAI机器人主管跳槽Anthropic，做过Mac Pro和AR/VR硬件，要搞机器人。

推荐理由：物理AI现在不拼模型架构了，新瓶颈卡在真实数据和场景验证上，文章把竞争重心怎么移讲清楚了，追具身智能的可以花两分钟看看。