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LlamaIndex 写了篇分析，说传统 OCR 这条路正被视觉模型替代，还讲了文档解析流程里怎么换、要注意啥，做 RAG 输入的可以看看。
LlamaIndex 发布博文，围绕"OCR is dead"这一判断展开讨论。文章认为传统 OCR 在文档解析流程中的角色正在变化，视觉语言模型可以直接理解版面、表格和扫描件。文中给出了在 LlamaIndex 数据摄取流程中替代传统 OCR 的做法与取舍建议。
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LlamaIndex 的 Logan 写了篇实操文：OCR 别再单次跑，改成布局感知、难元素路由、多轮自检的循环，能救回表格和图表。
想混 agent 圈子的注意了，LlamaIndex 在 SF Tech Week 办了个 120 多创始人加 50 投资人的黑领结晚会，评论区留言就能申请邀请。
LlamaIndex 的 Logan Markewich 写了篇文档解析新玩法，传统 OCR 一遍过就完事，现在改成循环识别加自检，表格图表都能抠出来，做 RAG 的可以看看。
LlamaIndex 的 Extract v2.5 能处理扫描件上的手写批注和叠加文字，号称比 Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 便宜还更准，做文档提取的可以试试。
LlamaIndex新发布的Extract v2.5智能体能处理跨页表格，准确率超96%，比Opus 5.5和GPT-6 Sol便宜30%-4倍。
LlamaIndex新发布的Extract v2.5智能体在文档提取任务上表现优异，准确率高达95%以上，比Opus 5.5和GPT-6 Sol更便宜。
