LlamaIndex 做了个真实企业文档抽取的基准,连最贵的 Codex with Astra 也才 58 分,还开源在 GitHub 和 HuggingFace 上,做文档抽取的可以去试试。
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LlamaIndex 搞了个专挑复杂 PDF 毛病的提取基准,最强的 Codex 才 58% 分,做文档处理的朋友可以拿去测测自家方案。
LlamaIndex 挑了篇长文档检索论文 VL-DocIR,用 LlamaParse Agentic Plus 解析,连跨列表头和 35 个数字都没丢,做文献处理的可以试试。
LlamaIndex 搞了个 ExtractBench Pro,专挑真实文档提取里最刁钻的活儿来考模型,最强的 Codex 也才 58 分,想看模型天花板在哪的可以读读。
LlamaIndex 做了个专挑复杂文档难题的抽取基准,Codex 才拿 58% 还要每页 1 美元,搞 RAG 和文档处理的可以拿来自测。
LlamaIndex 做了个文档解析模型路由,ParseBench 基准加延迟和每页成本都摆在一起比,做 RAG 要解析 PDF 的可以试试,新号送 5 美元。
LlamaIndex 出的 OpenDocRouter,一个入口换着用 Gemini 4 Argon、MinerU2.5-pro 这些模型解析 PDF,一分钟就能上手试试。
LlamaIndex 把文档解析基准 ParseBench 开放出来,147 个模型、2.6 万月下载,选文档处理方案前可以拿来对照各家模型。
LlamaIndex 晒了 SF Tech Week 战报,Agent Economy Gala 拉来 500 多个创始人和投资人,想混湾区圈的可以看看名单。
Mistral OCR 上线 OpenDocRouter 了,表格和阅读顺序识别不错,每页 1.8 秒很快,还能一行代码切换其它解析模型。
LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 拿教皇谈'智能要靠记忆'的推文给 RAG 站台, standpoint 很有意思,做 RAG 的可以看看。
LlamaIndex 拿 Micron 财报演示文稿测了 LlamaParse,嵌套表格里两个业务单元行名相同,18 个数值照样各归各位,做文档解析的可以试试。
LlamaIndex 的 Jerry Liu 说了个新打法:别手写 agent 流程,先写个 eval 然后对着它爬坡优化就行,挺值得试试。
LlamaIndex 的 Jerry Liu 用当年 ChatGPT 的官宣句式玩了个梗,宣布 dots.dot.com 上线,想看详情得点原链接。
LlamaIndex 创始人转发了条吐槽:旧金山军机低空飞过,逼得他吼着在 Zoom 上卖文档解析模型,挺乐的
LlamaIndex 出了个 OpenDocRouter,一个 API 接 10 个文档解析模型,换模型改一行代码,每千页最低 $0.86,处理 PDF 转 markdown 的可以试试。
做文档处理的朋友可以看看,LlamaIndex 把 10 个解析模型塞进一个 API,一行代码切换,还附 ParseBench 成绩单,按 token 计费。
LlamaIndex 的 Logan 写了篇实操文:OCR 别再单次跑,改成布局感知、难元素路由、多轮自检的循环,能救回表格和图表。
想混 agent 圈子的注意了,LlamaIndex 在 SF Tech Week 办了个 120 多创始人加 50 投资人的黑领结晚会,评论区留言就能申请邀请。
LlamaIndex 的 Logan Markewich 写了篇文档解析新玩法,传统 OCR 一遍过就完事,现在改成循环识别加自检,表格图表都能抠出来,做 RAG 的可以看看。
LlamaIndex 的 Extract v2.5 能处理扫描件上的手写批注和叠加文字,号称比 Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 便宜还更准,做文档提取的可以试试。
LlamaIndex新发布的Extract v2.5智能体能处理跨页表格,准确率超96%,比Opus 5.5和GPT-6 Sol便宜30%-4倍。
LlamaIndex新发布的Extract v2.5智能体在文档提取任务上表现优异,准确率高达95%以上,比Opus 5.5和GPT-6 Sol更便宜。
LlamaIndex 拿美联储 dot plot 当例子,演示表格空单元格怎么让 agent 读错数,LlamaParse 解析后 9 个数字全对上。做文档解析的可以试试。
做智能体方向的伙伴看过来:LlamaIndex 拉了四家公司在 SF Techweek 办场正装酒会,300 多个创始人和投资人都在,得找共同主办方拿邀请。
LlamaIndex 讲了怎么用置信度分数决定哪些抽取结果直接自动通过、哪些送人工审核,还拿 ExtractBench 数据对比各家表现,做文档抽取的可以看看。