LlamaIndex 挑了篇长文档检索论文 VL-DocIR,用 LlamaParse Agentic Plus 解析,连跨列表头和 35 个数字都没丢,做文献处理的可以试试。
#文档解析
LlamaIndex 做了个文档解析模型路由,ParseBench 基准加延迟和每页成本都摆在一起比,做 RAG 要解析 PDF 的可以试试,新号送 5 美元。
LlamaIndex 把文档解析基准 ParseBench 开放出来,147 个模型、2.6 万月下载,选文档处理方案前可以拿来对照各家模型。
Mistral OCR 上线 OpenDocRouter 了,表格和阅读顺序识别不错,每页 1.8 秒很快,还能一行代码切换其它解析模型。
LlamaIndex 拿 Micron 财报演示文稿测了 LlamaParse,嵌套表格里两个业务单元行名相同,18 个数值照样各归各位,做文档解析的可以试试。
Jerry Liu推出的OpenDocRouter让你不用再折腾各种OCR模型,一个接口就能用上Opus 5.5等130多种模型,还自动处理限流和计费。
LlamaIndex 出了个 OpenDocRouter,一个 API 接 10 个文档解析模型,换模型改一行代码,每千页最低 $0.86,处理 PDF 转 markdown 的可以试试。
LlamaIndex 拿美联储 dot plot 当例子,演示表格空单元格怎么让 agent 读错数,LlamaParse 解析后 9 个数字全对上。做文档解析的可以试试。
LlamaIndex 这个团队做了个挺有意思的事,他们把 100 种文档解析方法都测了一遍,结果发现 LlamaParse 在图表处理上特别强,而且成本还低,0.38 美分一页就能拿到 80 多分,比很多大模型都划算。
朋友A推荐,说LlamaParse系列第一篇讲的是解析关键文档的挑战,比如美国能源报告里的数据,解析错误会影响后续的仪表盘或AI应用,挺实用的。
Jina AI 推出了个新模型叫 jina-ocr-v1,用 DeepSeek-OCR 微调的,能解析文档转 Markdown,在 L4 GPU 上速度挺快,比很多同类模型都快。
Jerry Liu 测试了 Astra,它解析带表格的复杂文档很厉害,在 ParseBench 上 93.2%,适合金融文档分析,但价格有点贵。