GPT-6 向每周 12 亿 ChatGPT 用户全面推送,新增 Intelligent UI 能力
GPT-6 开始面向「每周超过 12 亿 ChatGPT 用户」全面推送,还带来了全新的「Intelligent UI」能力 https://t.co/tT8KIcarmR Intelligent ...
GPT-6 正式全量推送了,回复里能直接生成按钮、图表和小工具,跟 GPT-5.6 的纯文本对比差别很明显,可以上手试试
OpenAI 开始向每周超过 12 亿的 ChatGPT 用户全面推送 GPT-6,新版本带来 Intelligent UI 能力。回复中可包含图表、按钮、表单和可交互工具,形式随问题类型变化。技术上采用原生可流式组件库和界面编译器两层实现,模型边生成边渐进式渲染界面,缓解生成式 UI 的延迟问题。对比演示中,同一个周日烤羊腿问题,GPT-5.6 只输出长篇纯文本,GPT-6 则给出带人数调节器、联动购物清单和可勾选时间线的完整界面。
GPT-6 开始面向「每周超过 12 亿 ChatGPT 用户」全面推送,还带来了全新的「Intelligent UI」能力 https://t.co/tT8KIcarmR Intelligent ...
GPT-6 开始面向「每周超过 12 亿 ChatGPT 用户」全面推送,还带来了全新的「Intelligent UI」能力 openai.com/index/gpt-6-fo… Intelligent UI:从“聊天”到“生成界面” GPT-6 被训练为用文本、视觉和交互元素共同组织回答,回复中可以包含图形、可点按的按钮、表单、图表,乃至可直接使用的交互式工具。形式由问题决定:对比类问题适合并排呈现,原理类问题适合交互式图解,而简单问题仍然用纯文本回答。 技术实现上分两层,值得注意: 1. 原生可流式组件库:不是让模型生成代码再渲染,是提供一套设计统一的组件,模型只决定“选哪些、怎么拼”。这保证了跨 Web/移动端体验一致且快。 2. 界面编译器:在模型生成的同时处理并渐进式渲染界面,无需等整个回复生成完毕。这解决了“生成式 UI 最致命的延迟问题”。 训练方法也相应扩展:模型生成的界面会被评估清晰度、有用性、完整性,模型由此学会何时用交互、何时纯文本即可。OpenAI 自己承认“模型的设计判断仍需改进”,措辞是克制的。 三类演示场景: · 日常问题更直观:烤肉计划带时间轴和食材用量表、自驾游路线落在地图上; · 学习复杂主题更容易:交互式讲解中心极限定理、Monty Hall 问题,可改变输入看结果变化; · 即问即造工具:账单分摊器、退休储蓄计算器、小游戏,直接在对话里生成并使用。 对比演示很能说明差异:同一个“周日烤羊腿”问题,GPT-5.6 给出的是长篇纯文本,GPT-6 给出的是带人数调节器(联动购物清单)、可勾选烹饪时间线的完整界面。 Adam.GPT @TheRealAdamG openai.com/index/gpt-6-fo… I've been so excited for this one to be revealed to the world. Dynamic, generative UI. 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 1 ❤️ 1 👀 149 📊 1 ⚡