BiShield-TEE 论文指出端侧 TEE 大模型权重混淆方案存在可破解漏洞
端侧部署大模型的公司值得看:论文证明 GroupCover、ArrowCloak 这类 TEE 权重混淆能被破解,还给出了双向混淆的替代方案和开源代码。
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OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 能在 iPhone 上跑 35B 多模态模型,3GB 内存 13 tokens/s,OCR 还压过 Qwen3.6,端侧玩家可以试试。
做多语言翻译或端侧部署的团队终于有了一个又快又准的选择——1.8B 量化后 440MB 就能跑,性能还超过微软豆包 API,值得直接上手试。
手机端就能跑的高质量翻译模型来了,做本地化应用、离线翻译工具或移动端 AI 产品的开发者可以直接下载试用,440MB 的轻量版值得关注。