MIT CSAIL 用声呐与机器学习让机器人适应水下环境
精选理由
MIT CSAIL 的团队在搞水下机器人，用声呐加机器学习解决水下没数据的难题，做法挺新鲜的，可以看看。
MIT CSAIL 的研究人员针对水下机器人缺乏训练数据的难题，采用声呐与 ML 方法来帮助机器人感知水下环境。水下与陆地不同，光线衰减严重，声呐成为获取物理数据的关键传感器。这项工作为水下场景的机器人研究补充了此前缺失的数据基础。
原文 · MIT CSAIL
Scientists have lacked the data to bring physical AI underwater. MIT CSAIL researchers are helping robots change that using sonar & ML approaches: https://t.co/wiK0SV2mvQ https://t.co/dOOdk4UTPj
