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Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：24B 总参、2B 激活的端侧 MoE 推理模型
Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents
精选理由
Liquid AI 放了个端侧友好模型，24B 总参但只激活 2B，M5 Max 上能跑到 184 tokens/s，跑本地智能体可以试试
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、激活参数仅 2B 的 MoE 架构。该模型面向本地智能体场景，在 LiveClaw 基准上得分 48.09。在 Apple M5 Max 上解码速度达 184 tokens/s，适合端侧部署运行。
原文 · marktechpost
Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents
Liquid AI released LFM2.5-24B-A2B, an open-weight 24B Mixture-of-Experts reasoning model with 2B active parameters. It targets local agents, scoring 48.09 on LiveClaw and decoding 184 tokens/s on an Apple M5 Max. The post Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents appeared first on MarkTechPost .
