Nace AI 发布金融专用模型 Drex for Finance
Nace AI 出了个金融专用模型 Drex，专门做欺诈判断这种毫秒级任务，48 个金融基准测试准确率 85.7%，比 GPT-6 Luna 的 70.9% 高不少。
#GPT-6 Luna
共 31 条 · 7 天 1 条 · 30 天 10 条
信息流里打上「GPT-6 Luna」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月3日
10月29日
AI/ML API 发布 Jev Router：按任务难度自动选模型和工具
AI/ML API 出了个 Jev Router，能按任务难度自动挑模型，简单活走便宜模型，省不少 API 费用。
10月25日
OpenAI 与 Anthropic 本周动态：Claude Duet 开放测试、Usage Policies 更新
Claude Duet 候补名单开了，是 Opus 5.5 上的主动智能体应用；OpenAI 那边 Decisions API 正式可用还加了 12 小时缓存，搞 API 的看看。
10月23日
OpenAI 全面开放 Decisions API：基于 GPT-6 Luna，输入每百万 token 0.10 美元
OpenAI 把 GPT-6 Luna 做成了专管选择题的 Decisions API，快 10 倍还只收输入钱，做智能体判断逻辑的可以看看。
10月21日
Devin Fusion 搭配 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Luna 编码成绩达 68.1
Devin Fusion 用 Opus 5.5 带一个更便宜的 GPT-6 Luna 副手，编码分数追平 Claude Code 还便宜三成，双模型怎么配合值得一试。
10月20日
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，每秒输出超 1000 tokens
Inception 的 Mercury 3 用扩散方式生成文本，每秒 1000+ tokens，号称能打 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，做语音客服这类场景很合适。
10月17日
Nemotron 3.5 Super VL 浏览器使用测试获 48.5 分，落后 GPT-6 Luna
browser_use 跑了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL，浏览器任务得 48.5 分，被 GPT-6 Luna 的 67.7 分压过，成本还高 61%，想选浏览器自动化模型的可以看看。
10月15日
Ling 3.1 Flash 开源权重发布，本地运行在 LEGO 埃菲尔铁塔生成上击败 GPT-6 Luna
Ant 旗下 Ling 3.1 Flash 放出开源权重了，本地跑就能用，同一提示词下生成效果赢过 GPT-6 Luna，还便宜 2.8 倍，想省钱本地部署的可以试试。
10月10日
OpenAI Decisions API 公测：比 Responses API 快约 10 倍
OpenAI 出了个 Decisions API，直接返回概率和选项，比 Responses API 快 10 倍，还不收输出费用，做分类打分的可以试试。
Step 5 Preview 在 Nous Portal 免费开放一周
StepFun 的 Step 5 Preview 限时免费，600B 参数还能看图，得分和 GPT-6 Luna 打平，可以先去试试再决定要不要付费。
10月8日
Claude Haiku 5.5 发布：同等定价下表现优于 GPT-6 Luna
Anthropic 放出了 Haiku 5.5，价格不变但据称跑赢了 GPT-6 Luna，想省钱跑高频任务的可以对比一下。
Claude Haiku 5.5 发布：基准领先 GPT-6 Luna，价格比 Haiku 4.5 低 75%
Anthropic 放出 Haiku 5.5，比上一代便宜 75%，基准和速度都压过 GPT-6 Luna，小模型优先的话可以看看这条。
Anthropic 发布 Claude 新小模型，对标 GPT-6 Luna
Anthropic 的新 Claude 小模型来了，跑分压过 GPT-6 Luna，价格还更便宜，OpenAI 靠送重置卡应对，看看各家小模型现在卷到什么程度。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5：价格降 90%，上下文扩到 100 万 token
Anthropic 的新款小模型 Haiku 5.5 便宜了九成，上下文还扩到 100 万 token，跑高并发任务的成本直接打下来了，做客服、分类、子代理的团队可以看看。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格对标 GPT-6 Luna
Anthropic 把 Haiku 5.5 价格砍到和 GPT-6 Luna 一样，10 万 token 内基准分还更高，长文本就选 Luna 了。
同一 3D 场景生成任务，Claude Haiku 5.5 花费是 GPT-6 Luna 的 12 倍
有人实测两个同价模型做同一个 3D 场景，一个花 24.96 美元一个只花 1.91 美元，选模型前看看能省不少。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，支持分级定价与自适应思考
Anthropic 的 Haiku 5.5 来了，智力比一年前的 Haiku 涨了 26 分，价格还只有上代的十分之一，跑 agent 任务可以重点看看。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，输入定价降至每百万 token $0.10
Anthropic 又发小模型了，Haiku 5.5 比上一代便宜 75%，价格追平 OpenAI 的 GPT-6 Luna，基准成绩还更胜一筹，跑大批量任务的可以看看。
10月7日
研究实测 JEV 与 LLM 在七项政治学复现任务中的准确率与成本
想用模型标注文本的研究者可以看看：JEV 号称便宜快，实测发现便宜不成立，校准也只赢了一半。
OpenAI 推出 Decisions API，基于 GPT-6 Luna 决策速度提升 10 倍
OpenAI 出了个只做判断不做回复的 API，底层是 GPT-6 Luna，比让模型自己写答案快 10 倍，只收输入 token 的钱，做分流、审核这类场景挺实用。
OpenAI发布基于GPT-6 Luna的Jev-clone决策模型
simonw发布了支持OpenAI新Jev-clone决策模型的插件，可直接调用GPT-6 Luna的决策能力。
OpenAI Decisions API 公测上线，决策速度比 GPT-6 Luna 快 10 倍
OpenAI 上线了 Decisions API 公测版，能让应用实时自动选模型和工具，速度比走 Responses API 的 GPT-6 Luna 快 10 倍，做智能路由的可以试试。
10月6日
Mistral发布Large 4模型，AI指数达38分
Mistral推出Large 4，成为美中之外最智能模型，价格却比同类开源模型贵4倍。
JEV 与 GPT-6 Luna、Qwen3.8-27B 在政治学文本标注任务上的对比
有人测了 TypeSafe 那个号称便宜快的 JEV，结果在 OpenAI 批量价格下根本不省钱，校准也没明显赢 Qwen3.8-27B，想做文本标注的可以看看。
10月1日
OpenAI发布GPT-6.1 Sol提升成本效率
OpenAI新发布的GPT-6.1 Sol成本大幅降低，同时修复了GPT-6 Luna的视觉理解问题，让模型在多个基准测试中表现提升。
9月30日
OpenAI发布GPT-6 Luna驱动的Decisions API
OpenAI新出的决策API，能让应用实时做选择，比传统规则引擎更智能。
9月29日
GPT-6 Luna (Max)登上Agent Arena前沿
OpenAI发布GPT-6 Luna (Max)，成本大幅降低，性能接近高端模型，性价比突出。
9月28日
OpenAI 修复 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 图像理解退化的 bug
如果你用 GPT-6 Sol 或 Luna 做过视觉任务觉得变差了，现在可以去 API 或 Codex 里重新试试，OpenAI 已把 bug 修好。
9月23日
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 定价较 GPT-5.6 促销价降低 50%
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到了 Sol 和 Luna 两个便宜模型上，API 价格直接砍半，跑批量任务的成本党可以看看。
OpenAI 推出 GPT-6 Luna：低成本档在 DeepSWE v1.1 拿 66.6%
OpenAI 出了个便宜档的 GPT-6 Luna，跑分追平 Claude Opus 5，但只要零头的价格，看重成本的可以去 OpenRouter 试试。
GPT-6 Luna 向 Free 和 Go 用户开放，今日起在桌面端推出
OpenAI 把 GPT-6 Luna 开放给免费和 Go 用户了，装个桌面版就能直接试，不用花钱订阅。
