X 平台更新推荐算法：引入 AI 排序模型，优先推荐完读率高的贴文
X 平台调整推荐算法：更侧重用户停留时长和贴文完读率
精选理由
马斯克给 X 的推荐算法换了新排序模型，重点看完读率和停留时长，刷时间线的内容来源会有变化，可以看看细节。
马斯克 10 月 20 日宣布 X 平台时间线推荐算法两项更新。第一项是引入新的 AI 排序模型，更准确预测用户停留时长，并优先推荐完读率高的贴文，研究人士 Rohan Paul 指出完读率此前已是排序指标之一，新模型属于对已有系统的优化。第二项改动在检索阶段，系统将用户和贴文转换为向量，从未关注账号中筛选最接近的内容，决定哪些陌生人贴文进入时间线。
原文 · IT之家
X 平台调整推荐算法：更侧重用户停留时长和贴文完读率
IT之家 10 月 20 日消息，埃隆 · 马斯克今天宣布，X 平台主页“时间线”推荐算法迎来两项更新：引入全新 AI 排序模型，更准确地预测用户停留时长， 算法将优先推荐完读率高的贴文 。 随后 AI 领域研究人士 Rohan Paul 解读道，本次改进之前，X 平台就将贴文完读率列为排序模型预测的用户行为指标之一，新模型主要是优化已有系统。 同时，第二项改动发生在更靠前的检索阶段。该系统会将用户和每篇贴文转换为向量，再从用户未关注的账号中找出与其最接近的内容。用户关注账号发布的贴文则由另一套独立系统提供，因此该系统决定哪些陌生人的贴文可以进入时间线（IT之家注：Timeline;TL）。
