Anthropic分享：把多个AI子助手合并为单一主循环的渐进式迁移方法
Anthropic官方教程，教你用tool search和skills把一堆子AI收进一个主循环，速度翻倍、提示词减80%，做智能体开发的都该看看。
Anthropic针对企业把各业务需求拆成大量独立子AI、导致信息丢失和响应变慢的问题，提出渐进式加载方案并发布迁移工具包。方案通过tool search和skills机制，让AI只在需要某项能力时实时调取技能，配合/claude-api build-eval、prompt-audit、hillclimb、cost-optimize等指令完成迁移。精简架构后系统运行速度提升约一倍，Claude Code的系统提示词长度缩减超过80%，降低了调用成本与维护负担。
Anthropic分享：如何把复杂的多个AI小助手合并为一个核心AI主循环
很多企业在开发AI助手时，习惯把每个业务部门的需求都拆成独立的子AI，结果导致AI数量泛滥、各模块传话经常丢信息，用户等待回答的时间也越来越长。
针对这个问题，Anthropic提出了“渐进式加载”方案，并推出了官方的迁移工具包（migration kit）。开发者不需要一开始把所有规矩和数据都塞给AI，而是使用像 tool search 和 skills 这样的机制，让AI只在需要某项专业能力时才实时调取对应的技能。同时，企业可以借助配套的 /claude-api build-eval、prompt-audit、hillclimb 和 cost-optimize 等自动化指令，逐步把零散的子AI收拢到单一主循环中。
精简架构后，AI系统的运行速度直接提升了约一倍。整个系统不再像以前那样频繁在不同AI之间转述信息，回答的准确度和连贯性明显提升；官方开发工具 Claude Code 的系统提示词长度缩减了80%以上，大幅降低了调用成本和维护负担，用户也能获得更统一、顺畅的交互体验。
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