AWS 发布教程：用 Ray Train DLC 与 EFA 在 EKS 上做分布式训练
Distributed training with Ray Train DLCs and EFA on EKS
精选理由
AWS 出的分布式训练实操教程：用官方 Ray Train 容器免装环境，在 EKS 上 8 张 GPU 微调 Qwen2.5，代码可复现。
AWS 机器学习博客发布一篇实操教程，演示用 Ray Train 深度学习容器（DLC）做分布式训练。该容器内置从 CUDA 到 EFA 的完整依赖栈，用户无需自行构建镜像。教程示例使用 PyTorch FSDP 在两台启用 EFA 的 g6.12xlarge 实例（共 8 张 GPU）上微调 Qwen2.5-1.5B，运行环境为 Amazon EKS，容器直接按官方发布版本使用，全程可复现。
原文 · AWS Machine Learning Blog
Distributed training with Ray Train DLCs and EFA on EKS
The Ray Train Deep Learning Container ships the full CUDA-through-EFA stack, so you build no image. This post walks through a reproducible sample that fine-tunes Qwen2.5-1.5B with PyTorch FSDP across eight GPUs on two EFA-enabled g6.12xlarge instances on Amazon EKS, using the container exactly as published.
