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中国 AI 实验室如何在不改动模型权重的情况下推进递归自我改进
How China's AI Labs Are Chasing Recursive Self-Improvement Without Touching Model Weights
精选理由
这篇梳理了 Zhipu、DeepSeek、ByteDance 等七家中国实验室做递归自我改进的路线，看点是它们都绕开改权重、专攻训练外围环节。
Zhipu、DeepSeek、ModelBest、Moonshot AI、Alibaba、ByteDance 和 Xiaomi 七家公司都有递归自我改进（RSI）相关的工作。它们的共同做法是把 AI 用于模型外围的基础设施，例如数据生成、训练流程和评测环节，而不是直接修改模型权重本身。Pandaily 的报道梳理了这七家实验室各自的 RSI 路线差异。
原文 · Pandaily
How China's AI Labs Are Chasing Recursive Self-Improvement Without Touching Model Weights
Zhipu, DeepSeek, ModelBest, Moonshot AI, Alibaba, ByteDance and Xiaomi all show recursive self-improvement work, but each aims AI at the machinery around models, not the weights.