#昇腾
英伟达在华份额掉到 34%，华为半年出货 57.2 万颗追到 28%，还有平头哥、寒武纪的具体数据，看国产芯片替代进度这份报告很直观。
华为和华东师大搞了个叫七曜的时序模型，直接冲到TIME和GIFT-Eval两个榜单第一，能零样本预测电网、工业、金融数据，还能低成本微调。
华为把 openPangu-2.0 从预训练到 RL 的训练代码全开源了，配昇腾 MoE 栈，之前 Pro 505B 和 Flash 92B 权重也能配上完整流程。
中国电信开源了个 29B 的 MoE 模型，只激活 4B 参数、支持 256K 上下文，全程在昇腾芯片上训练，权重挂在 Hugging Face 和 ModelScope 上可以直接下载。
华为发布了基于昇腾超节点训练的星辰轻量级代码智能体大模型Xing4.0-29B，这个模型总参数29B，激活参数仅4B，能根据用户目标自主规划任务路径、调用工具并完成复杂任务。
华为汪涛宣布，他们打造了业界首个采用 NPO 技术的超节点，这个超节点规模很大，能提供很强的算力，而且 openEuler 已经成为中国服务器操作系统第一，这些信息值得关注。
华为拉上12家教育伙伴搞AI实践教学，用昇腾算力打底，目标是让高校快速落地AI课程，9月全联接大会还有新东西，教育圈可以关注。
华为把昇腾适配到蚂蚁百灵 Ling-3.0-flash 了，还推出 CANN PyPTO 框架，写算子的活能自动跑完。
华为开源 openPangu-2.0-Pro（505B/512K，昇腾训练），但 GPQA 87.9 不如 Kimi K3。
华为开源盘古 2.0 解决了国产大模型在昇腾生态下的部署效率问题，使用昇腾算力的开发者和企业可以直接受益，建议关注 6 月 30 日的开源组件发布。
AI 计算平台的安全标准终于有了国际规范，做 AI 基础设施和云服务的团队值得关注——华为昇腾方案已落地，这意味着合规和安全设计有了明确参考。