NiuTrans 和东北大学出了本免费的大模型基础书，MIT CSAIL 都在推，想系统补底层原理的可以收藏看看。
NiuTrans Research 与东北大学联合发布了一本关于大模型基础原理的免费电子书。该书由 MIT CSAIL 官方账号转发推荐。内容覆盖 LLM 的基础理论与方法，读者可在线免费获取。适合想系统学习大模型底层原理的开发者和研究者。
Free book on the foundations of LLMs, from Northeastern University & NiuTrans Research: https://t.co/WClPYwihPo https://t.co/yO0aMt6Adm
Johns Hopkins 把幻觉理论往前推了一步：训练里只见过一次的事实越多，模型越能发现新东西。想做科学模型的可以看看数据构造建议。
Gary Marcus 在市场大跌当天发了五条预测，拿 DeepSeek 时期 Nvidia 单日跌 6000 亿美元的先例来对照现在的恐慌，观点偏冷但推理值得一看。
Scott Hanselman 开源了个 GPU 任务管理器，跑本地大模型时能看到哪个进程吃了多少显存、用的什么量化，比 Windows 自带的细多了。
一篇聊怎么把聊天界面开放给 AI 的论文，还做了 Meta Chat 原型，对做 AI 界面和 MCP 工具的人很有参考。
给联邦学习开发者看的新玩法：Claude Opus 5.5 每 10 轮看一次客户端权重，自己写聚合代码，168 次实验显示比 FedAvg 高 1.26 个点，一次才花 0.79 美元。
做数据清洗的同学看下：这篇用改名替身测出 8 个模型的得分其实靠记忆已知实体，DeepSeek-V4-Pro 换名后年份准确率从 91% 掉到 18%。
