ShadowBench 测评：6款AI模型无一能做出动物手影
精选理由
有人做了个ShadowBench，让6个前沿模型用双手摆动物手影，结果全军覆没，连一个都摆不出来，很有意思的空间理解测试。
ShadowBench 从19世纪手影书中提取20个动物剪影作为目标，搭建包含点光源与幕布的3D虚拟手部环境，让模型调用工具调整双手关节姿态来还原手影。参与测试的6款AI模型没有一个成功复现任何动物剪影。模型只能靠拉开双手距离在幕布上拼出大致黑影，耳朵、嘴喙等关键细节全部丢失。即使增加推理算力，模型也只是反复试错，仍无法预判肢体动作的投影效果。
原文 · Gorden Sun
一个有趣的测评集ShadowBench：用来测试AI模型能不能用双手做出动物手影
很多前沿AI模型看似精通3D空间理解，但在实际操控身体时，却无法预判自己肢体的动作在特定视角下会投射出怎样的影子。
研究团队从19世纪的手影书中提取出20个经典动物剪影作为目标，构建了包含点光源与幕布的3D虚拟手部环境，让模型通过调用工具逐步调整双手关节姿态，在限制步数内尽可能还原目标手影。
测试结果显示，参与评估的6款AI模型无一成功复现任何一个动物手影。模型普遍缺少空间投射的预判直觉，只能靠前后拉开双手距离、像拼贴画一样在幕布上凑出大致黑影，导致整体轮廓能对上，但耳朵、嘴喙和腿部等关键细节全部丢失。即使增加推理算力，模型也只是更耐心地反复试错，依旧无法从根本上解决缺乏身体投影视角想象力的问题。
项目链接：https://t.co/RvViMZsCdv
