Fireworks AI 办的 Forge '26,黄仁勋和 DHH 都来聊,免费票但要申请,想听一线团队怎么选模型、做评测的可以冲
#模型评测
browser_use 跑了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL,浏览器任务得 48.5 分,被 GPT-6 Luna 的 67.7 分压过,成本还高 61%,想选浏览器自动化模型的可以看看。
有人实测了 Meta 新开源的 Muse Spark Open,结论是打不过 DeepSeek-v4.1-flash,还特能幻觉,想本地部署的先看看再决定。
Artificial Analysis 的 Optima 更新了,现在能用你自己的任务建基准,从智能、成本、速度三个维度对比各家模型。
OpenRouter 自己造了套测试集,测出 Jev 1.13 比其他 Decisions 模型和 Claude Code 用的 Sonnet 5 又准又便宜,选型前可以看看。
有人改了《哈克贝利·费恩历险记》原文喂给 9 个模型测理解力,只有 Claude Fable 5 两次都过关,Gary Marcus 拿它说事,看看你用的模型表现如何。
让模型离线搭3D铁塔,Claude Opus 5.5 和 Grok 4.7 竟把塔上72个科学家名字全默写对了,Claude 还分对了朝向,这记性有点吓人。
Gorden Sun 实测了 Gemini 4 Argon,写作、编程、界面设计、文档分析四个场景都试了,还点名 Antigravity 拖后腿,深度用 Google Workspace 的人可以看看。
Google DeepMind 的 Argon 在 LMArena 上数据出来了,比 GPT-6.1 Sol 和 Opus 5.5 更友好但话更绕,多轮对话投票领先 62 分,喜欢长回答的可以试试。
Muse Wonder 出现在 arena.ai 了,可以匿名跟其他模型对战投票,还能看它的 Agent 模式干活。
Alexandr Wang 出的 MUSE WONDER,主打个人和专业智能体场景,号称智能体和编程任务上比过全球最强模型。
有人拿 gpt-sol-6.1 和 opus-5.5 在多 Agent 调度里当主控对比,差距大到离谱,做编排的可以参考下。
Notion 的 AI 负责人要讲怎么给自己的产品搭 evals,选模型别再只看跑分,做 agent 的可以关注这场 11 月 3 日的 Forge 活动。
Mistral 的 Mistral Large 4 来了,1T 参数只激活 49B,权重月底开源,视频里直接和 GPT-6.1、Claude Opus 5.5 掰手腕,可以看看它到底排在哪一档。
LMArena 上线了 Claude Haiku 5.5,既能盲测对比,也能在 Agent Mode 里试智能体任务,去玩两把就知道它什么水平。
同一条提示词让各家模型写交互式黑洞,Artificial Analysis 把结果放一起对比,想选编程模型的可以看看谁的效果最像 Gargantua。
斯坦福 HAI 出了两篇研究,专门追问 LMSYS、MMLU 这些基准分数到底能不能代表模型真实能力,做选型或评测的都该看看。
Fireworks AI 的高管在阿里云 Apsara 大会上讲了怎么评估 AI,说公开跑分不够,得用自家数据和真实任务来测,做选型的可以看看。
同一道题,Claude Opus 5.0 找到漏洞但选择不用,GPT-6 Astra 直接拒绝,几个顶级模型的安全表现差距一眼就能看出来。