Meta 发布 Muse Ember：面向智能体执行的轻量模型
Meta releases Muse Ember, a new lightweight model for agent execution
Meta 这次把 agent 执行模型的输入价格压到了 0.1 美元每百万 token，比 Anthropic 的 Haiku 和 Luna 便宜不少。跑多步智能体任务的话，成本差异会随调用次数放大，正在做 agent 项目的开发者可以先测测它的实际执行能力再决定是否迁移。
Meta 于 2026 年 11 月 9 日发布轻量模型 Muse Ember，定位为智能体执行（agent execution）专用模型。其定价为每百万输入 token 0.1 美元，明显低于 Haiku 和 Luna 等前沿竞品的价格水平。
从产品定位看，Muse Ember 面向的是需要大量重复调用、对单次成本敏感的智能体工作负载，例如多步任务执行、工具调用循环等场景。在这类场景下，每步调用的 token 消耗会随步数累积，输入 token 单价 0.1 美元/百万的定价直接决定了智能体整体运行的边际成本，因此 Meta 将其定价设为差异化的核心卖点。
在竞争格局上，Anthropic 的 Haiku 与 Luna 一直占据轻量快速模型市场，Meta 此次以显著更低的价格切入，可能迫使对手跟进降价。对于需要规模化运行智能体的开发团队而言，Muse Ember 提供了一个在成本结构上可优先评估的新选项。
Meta releases Muse Ember, a new lightweight model for agent execution
At 10 cents per million input tokens, Ember is significantly cheaper than frontier competitors like Haiku and Luna.
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信源核验说明：本文原始线索采编自「techcrunch」（@Russell Brandom），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
