Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 推出单次检索与 Agentic 检索模式
Single-shot and agentic retrieval with Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
AWS 给 Bedrock 知识库加了个很实用的开关：简单问题走单次 RAG，复杂问题才让智能体多轮检索，用 maxAgentIteration 控制。做企业知识库问答的工程师可以照着文中的银行政策助手示例改，能明显省延迟和调用成本。
AWS 在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 中新增 single-shot RAG 与纯检索请求支持，通过 AgenticRetrieveStream 接口调用，可与原有的 agentic retrieval 并存使用。文章以 maxAgentIteration 参数为核心，说明如何控制智能体检索的迭代次数，把检索开销与请求复杂度匹配起来。
文中用了一个银行内部政策问答助手作为示例场景，展示不同查询该走单次检索还是多轮 agentic 检索：简单事实型问题一次召回即可返回答案，复杂问题才让智能体多次迭代检索。
对企业开发者来说，这意味着在同一套 Bedrock 知识库上可以按请求粒度调节 RAG 策略，而不必为简单查询付出 agentic 检索的额外延迟和 token 成本。
Single-shot and agentic retrieval with Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base now supports single-shot RAG and retrieval-only requests through AgenticRetrieveStream, alongside agentic retrieval. This post explains how the maxAgentIteration parameter matches retrieval effort to each request, using an illustrative internal banking policy assistant.
本条情报归属 AITOP「技巧」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Amazon Bedrock、RAG、AWS、智能体，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始信息发布自一手权威信源「AWS Machine Learning Blog」（Tier-1 一手发布），具备高确定性参考价值。