高通联合中兴通讯完成多项 5G-A 芯片与系统互操作测试
5G 推进组：高通联合中兴通讯完多项 5G-A 先进技术互操作测试
高通的 X105 调制解调器加中兴基站，把 5G-A 的上行增强技术跑通了：HPUE、SUL、AI 波束预测都验证过。对关注 5G-A 落地和端侧 AI 在通信里实际用法的通信工程师和运营商来说，这份测试细节挺有参考价值。
在 IMT-2020（5G）推进组组织下，高通技术公司与中兴通讯完成多项 5G-A 互操作测试，覆盖 HPUE、F/A SUL、层 1 快速波形切换和端侧 AI/ML 等技术验证。HPUE FDD 测试基于高通 X105 5G 调制解调器，在 n1（2.1GHz）和 n28（700MHz）频段按 PC2（26dBm）功率等级完成；TDD 频段则在 n41（2.6GHz）和 n78（3.5GHz）按 PC1.5（29dBm）完成，可改善小区边缘上行体验。
测试还完成了 n95（2010-2025MHz）和 n98（1880-1920MHz）频段的 TDD SUL 验证，该技术用低频段频谱补充 5G 上行传输，为视频上传、直播等高带宽业务提供更稳定的连接。基于层 1 的快速波形切换获 3GPP Release 18 标准支持，网络可根据信道条件在 DFT-s-OFDM 与 CP-OFDM 间切换，适用于高铁等高速移动场景。
端侧 AI/ML 辅助波束管理测试在中兴基站 n258（25.5GHz）频段小区完成，用 12 个预测输入宽波束预测 24 个输出窄波束的 RSRP，在保障下行传输性能的前提下显著降低参考信号开销和终端测量负担。IMT-2020 推进组于 2013 年 2 月由工信部、发改委、科技部联合推动成立。
5G 推进组：高通联合中兴通讯完多项 5G-A 先进技术互操作测试
IT之家 11 月 10 日消息，据“5G 推进组”微信公众号，近日，在 IMT-2020（5G）推进组的组织下，高通技术公司携手中兴通讯完成多项 5G-A 芯片与系统互操作测试，涵盖了 HPUE（高功率终端）、F/A SUL（补充上行链路）、基于层 1 的快速波形切换以及端侧 AI / ML 等多项关键技术的验证。 据官方披露，HPUE FDD 频段测试采用基于高通 ® X105 5G 调制解调器及射频系统的移动测试终端，在 n1（2.1GHz）和 n28（700MHz）频段按照 PC2（26dBm）功率等级完成相关测试。PC2 功率等级通过提升终端最大发射功率，在中、近点可结合 UL MIMO 进一步提升用户速率， 在小区边缘则可扩大 FDD 频段的上行覆盖范围 。值得关注的是，单 PA 的 FDD HPUE 技术是提升 NR NTN 上行链路覆盖能力的重要技术手段之一。 HPUE TDD 频段测试也采用基于高通 X105 5G 调制解调器及射频系统的移动测试终端，在 n41（2.6GHz）和 n78（3.5GHz）频段按照 PC1.5（29dBm）功率等级完成相关测试。发射功率的提升，有效改善了 TDD 中高频段的小区边缘上行体验；本次 n41 和 n78 双频段 PC1.5 验证的完成， 为运营商在 TDD 频段提升上行覆盖提供了更多的终端功率等级选择 。 TDD SUL 带来了继 FDD SUL 之后又一项关键上行链路增强技术。本次测试中，基于高通 X105 的移动测试终端完成了 A 频段（n95，2010-2025MHz）和 F 频段（n98，1880-1920MHz）的 SUL 测试。 该技术可利用低频段频谱资源补充 5G 上行传输 ，使终端在连接主载波的同时，通过补充上行载波发送数据，从而提升上行传输的速率与稳定性。这为运营商灵活利用逐步释放的存量频谱资源、提升 5G-A 上行能力提供了新的技术路径。此外，该技术有助于缓解上行资源受限问题， 为视频上传、直播等上行高带宽业务提供更稳定的连接支持 。 基于层 1 的快速波形切换，在 3GPP Release 18 标准中得到了进一步支持，使网络可根据信道条件，在 DFT-s-OFDM 与 CP-OFDM 之间 进行快速切换 。例如，在高铁等高速移动场景中，通过 DCI 指示实现快速波形切换，有利于提升上行链路性能；在网络覆盖受限场景中，可快速切换到低峰均比（PAPR）的 DFT-s-OFDM 波形，提升发射功率效率和上行覆盖；在连接条件较好的场景中，可切换到 CP-OFDM 波形，从而提高上行速率。 在端侧 AI / ML 辅助波束管理测试中，测试终端利用少量下行宽波束的参考信号测量信息，即可预测大量未实际测量窄波束的参考信号接收功率（RSRP），显著降低参考信号传输开销和终端测量负担， 并面向未来 6G 系统的演进提供技术基础 。 本次测试中，高通技术公司的移动测试终端在 n258（25.5 GHz）频段的中兴通讯基站小区内，完成了基于 12 个预测输入宽波束和 24 个预测输出窄波束的端侧 AI / ML 波束预测相关测试。结果显示，在保障下行数据传输性能的前提下，窄波束测量相关的参考信号开销及终端侧测量负荷显著降低。这有效提升了波束管理的端到端效率，充分验证了端侧 AI / ML 赋能智能化、绿色化 5G-A/6G 无线通信的应用潜力。 IT之家注： IMT-2020 (5G) 推进组 于 2013 年 2 月由我国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立，组织架构基于原 IMT-Advanced 推进组，是聚合移动通信领域产学研用力量、推动第五代移动通信技术研究、开展国际交流与合作的基础工作平台。
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信源核验说明：本文原始线索采编自「IT之家」，经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。