NaiveAI 实测：2100 tokens/s 推理速度，编程能力对标 DeepSeek
NaiveAI Promises 2,100 Tokens per Second. How Well Does It Code?
如果你选模型时纠结速度还是质量，这篇实测很有参考价值。作者亲手跑了 NaiveAI，2100 tokens/s 的速度真能保住接近 DeepSeek 的代码水平，做批量推理或实时应用的团队可以重点看看。
NaiveAI 宣称推理速度可达 2100 tokens/s，有望登顶 Artificial Analysis 的速度排行榜。Latent Space 对其进行了上手实测，重点考察生成速度与代码质量的匹配程度。
实测显示，NaiveAI 的速度表现亮眼，在编程任务上的输出质量可以与 DeepSeek 相媲美，并非单纯靠牺牲质量换取速度。团队通过实际编码任务验证了其在高吞吐场景下的可用性。
目前 Artificial Analysis 的速度榜由各家推理优化厂商争夺，NaiveAI 若成绩属实将改变开发者对速度-质量权衡的预期。对需要快速迭代和大规模批处理推理的团队而言，这类高吞吐选项值得纳入评估范围。
NaiveAI Promises 2,100 Tokens per Second. How Well Does It Code?
NaiveAI could potentially top Artificial Analysis’s speed rankings. Our hands-on test suggests its coding quality holds up against DeepSeek.
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：NaiveAI、DeepSeek、Artificial Analysis、推理模型，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Latent Space (swyx)」（@Gabriele Beltramo），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
