百度天池 1024 卡超节点发布：单套可训 5 万亿参数模型，明年上市
百度天池 1024 卡超节点发布：可支撑 5 万亿参数模型训练，明年上市
百度把千卡级超节点的上市时间从 2028 年提前到了明年，单套就能训 5 万亿参数模型，多轮对话场景首 token 延迟降了 90%。做大规模训练或长上下文推理的团队，可以把它和 Kunlun 芯片路线一起看看。
百度在 11 月 12 日举办的百度世界 2026 大会上发布天池 1024 卡超节点，计划明年推向市场。该集群采用光引擎技术，卡间互联带宽提升 3 倍，对比上一代产品训练性能提升 2.5 倍、推理性能提升 3 倍，单套即可支撑 5 万亿参数大模型训练，并可横向扩展至万卡规模。
配套的 G3.5 KV Cache 显存加速柜强化了缓存复用能力：长上下文推理性能提升 2 倍；在多轮对话缓存命中场景下，TTFT（首 token 等待时间）降低 90%，整体吞吐提升 7 倍。这套数据指向其面向长上下文和多轮对话推理场景的优化取向。
节奏方面，百度去年曾宣布天池千卡级超节点 2028 年上市，如今提前两年；昆仑芯 N 系列发布时间也从原计划提前到 2028 年。对需要大规模训练国产算力方案的企业来说，1024 卡单集群加万卡扩展路线值得关注。
百度天池 1024 卡超节点发布：可支撑 5 万亿参数模型训练，明年上市
IT之家 11 月 12 日现场消息，在今日举办的百度世界 2026 大会开幕式上，百度集团执行副总裁沈抖发布 百度天池 1024 卡超节点 ，这套算力集群将于明年推向市场。 百度天池 1024 卡超节点搭载业界领先光引擎技术，卡间互联带宽提升 3 倍，实现高速数据互联，对比上一代产品，训练性能提升 2.5 倍、推理性能提升 3 倍。 百度天池 1024 卡超节点配套 G3.5 KV Cache 显存加速柜，强化缓存复用能力，长上下文推理性能提升 2 倍；在多轮对话缓存命中场景，TTFT（首 token 等待时间）降低 90%，整体吞吐提升 7 倍。 单套天池 1024 卡超节点可支撑 5 万亿参数大模型训练 ，具备优秀的横向扩展能力，能够扩展至万卡规模集群。 IT之家注意到，百度曾在去年的百度世界大会上宣布 天池千卡级超节点 2028 年上市 ，如今节奏加快了一年。此外， 昆仑芯 N 系列也提前到 2028 年发布 。
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信源核验说明：本文原始线索采编自「IT之家」，经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
