月之暗面徐天天：三条增长曲线叠加，AI 迭代速度将继续加快
月之暗面徐天天：AI 迭代速度将继续加快
月之暗面的人把 AI 增长拆成三条曲线讲，预训练算力、慢思考推理、智能体设计，比笼统说“还会进步”清楚得多。做 Agent 产品的人可以重点看智能体任务时长增长这条，它说明 AI 正在进核心工作流。
11 月 12 日，在第十七届财新峰会上，月之暗面金融行业与生态负责人徐天天就“AI 迭代速度是否还会加快”发表看法，认为当前 AI 智能远未达到上限。
她提出三条支撑增长曲线：一是预训练算力曲线；二是后训练与推理端曲线，AI 已从快思考转向带思考链路的慢思考；三是智能体设计曲线，设计复杂度提升将抬高智能上限。三条曲线叠加，使 AI 迭代速度持续加快。
徐天天还指出，AI 智能体独立完成的任务时长在增长且正在加速，AI 正从“打杂”类工作切入更深层的工作流程。结合月之暗面此前开放 2.8 万亿参数的 Kimi K3.1 Pro 并登顶 Agent Arena 开源模型榜，公司在智能体方向的投入与这一判断一致。
月之暗面徐天天：AI 迭代速度将继续加快
IT之家 11 月 12 日消息，据新浪财经报道，在今日“以发展应变局”为主题的第十七届财新峰会上，月之暗面金融行业与生态负责人徐天天发表讲话。 针对“AI 迭代速度是否还会加快”问题，徐天天表示， 当前整个 AI 智能远远未达到上限 。 她指出，这背后有三条增长曲线：其一，预训练算力曲线；其二，后训练与推理端曲线，AI 已从快思考转变为慢思考，展现思考链路；其三，智能体设计曲线，智能体设计越来越复杂，将导致智能上限提高。这三条曲线都在增长，三者叠加， 导致 AI 迭代速度加快 。 IT之家注意到，徐天天指出，AI 智能体独自能完成的任务时长还在增长，也正在加速。这意味着， AI 从最初的“打杂”工作，转变为切入更深的工作流程中 。 相关阅读： 《 月之暗面 2.8 万亿参数 Kimi K3.1 Pro 开放权重，登顶 Agent Arena 开源模型榜 》
本条情报归属 AITOP「行业」核心栏目，重点聚焦中国 AI 产业与国产大模型生态。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：月之暗面、Kimi、智能体、推理模型，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「IT之家」，经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
