行业11月13日 02:18

PyTorch Conference 北美 2026 全部 146 场演讲视频上线

官方账号PyTorch@PyTorch

推文

精选理由

PyTorch 官方把北美 2026 大会的 146 场演讲视频全放出来了，vLLM、DeepSpeed、Ray 这些项目的作者亲自讲训练和推理优化，做工程的人可以挑 kernel 和推理那几场看，比零散博客系统多了。

PyTorch Conference North America 2026 于 10 月 20–21 日在 San Jose 举办，吸引 3,500+ 名参会者，官方现已放出完整视频播放列表，共 146 场演讲，覆盖主题演讲到技术深潜。

正文

内容涉及 PyTorch Foundation 旗下多个项目，包括 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion 和 Safetensors。议题横跨核心框架开发、模型训练、推理、应用、kernel 工程和 responsible AI 等方向，视频免费开放观看和分享。

原文 · PyTorch

Watch all the #PyTorchCon North America 2026 sessions!

PyTorch Conference North America 2026 brought 3,500+ attendees to San Jose on October 20–21 for two days focused on accelerating open intelligence and exploring the impact of PyTorch Foundation projects like PyTorch, @vllm_project, @DeepSpeedAI, @raydistributed, Helion, and Safetensors.

View our playlist featuring 146 sessions from keynotes to technical deep dives spanning core framework development, model training, inference, applications, kernel engineering, responsible AI, and more.

Watch and share the videos with anyone who might be interested: https://t.co/IhnHdvqyVC

产业坐标与信源核验

本条情报归属 AITOP「行业」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

信源核验说明：本文原始线索采编自「PyTorch」（@PyTorch），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。

#PyTorch #vLLM #DeepSpeed #Ray #开源模型

继续读

同标签或同类目的最近条目

产品 Agent 与开发者多源确认精选01:07

Helion 引入编译时启发式，免 autotuning 即可选高性能内核配置

写 GPU 内核的朋友可以看看：Helion 编译时就帮你选好配置，不用再等 autotuning 跑一遍。在 H100 上比手写 Triton 快 18%，比 vLLM 的 CUDA 内核快 27%，做推理优化的团队值得试一下。

#Helion #Triton #vLLM #PyTorch

官方账号PyTorch@PyTorch原文

产品 Agent 与开发者01:05

Yandex 开源 yaFSDP：多 GPU 训练 LLM 提速 26%

Yandex 开源的 yaFSDP 直接对比 PyTorch FSDP：256 张 A100 训练 Llama 3 70B 快了约 26%。原理是把通信和计算重叠起来，减少 GPU 空转。自己搭训练集群、跑大参数模型的团队可以直接试试。

#yaFSDP #Yandex #Llama 3 #PyTorch

Ate-a-Pi@svpino原文

产品 Agent 与开发者精选00:51

借助 AI 编程智能体，SGLang 一周内完成 IBM Spyre 适配

IBM Spyre 这种新芯片，以前接入推理框架可能要几个月，现在一个 1500 行插件加 AI 编程智能体一周搞定，吞吐还比参考实现高 3.6 倍，性能追平 vLLM。做推理部署、要挑国产或非 GPU 硬件的团队，这篇技术拆解值得仔细看。

#SGLang #vLLM #IBM Spyre #PyTorch

官方账号PyTorch@PyTorch原文

模型 Agent 与开发者精选00:50

Domyn 借 PyTorch 与 TorchTitan 在 EuroHPC 超算上训练 1 万亿参数 MoE

Domyn 用 PyTorch 加 TorchTitan 在 EuroHPC 的 Jupiter 上训练万亿参数 MoE，把 384 块 GH200 的单卡吞吐从 90 拉到约 1300 tokens/s。优化代码已合回上游，做大规模训练的工程团队可以直接抄作业，比看论文更落地。

#PyTorch #TorchTitan #Domyn #MoE

官方账号PyTorch@PyTorch原文

行业 Agent 与开发者多源确认00:48

Kubeflow 正式从 CNCF 毕业，NVIDIA 与 AWS 等厂商共话云原生 AI

做 MLOps 的朋友可以关注下：Kubeflow 正式从 CNCF 毕业了，NVIDIA、Apple、AWS 的人都在台上给它背书。如果你的训练任务跑在 Kubernetes 上，配合 PyTorch 和 DeepSpeed 这套组合的稳定性又多了一层保证。

#Kubeflow #CNCF #PyTorch #DeepSpeed

官方账号PyTorch@PyTorch原文

行业 Agent 与开发者精选12:15

PyTorch 基金会发文：中国开源生态的衡量标准不是 Star，是 Commit

PyTorch 官方账号晒了北京 Meetup 现场，还给了几个硬数据：250+ 中国组织在给 vLLM 贡献代码，中国开源模型在 OpenRouter 的 token 占比两年内从 2% 干到 45%。做国产芯片适配或推理部署的工程师值得看看他们怎么谈上游共建。

#PyTorch #vLLM #TorchNPU #Huawei

官方账号PyTorch@PyTorch原文