PyTorchCon 2026：Google、AWS 分别推出 TorchTPU 和 TorchNeuron
PyTorch 官方大会一波硬核更新：Google TPU 和 AWS Trainium 都能原生跑 PyTorch 了，做训练的可以看看 TorchTPU 和 TitanRL。
#TorchTitan
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信息流里打上「TorchTitan」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月23日
10月22日
TorchTitan 更新：支持 DeepSeek-V4 等 5D 并行，新增 TitanRL 框架
PyTorch 官方的 TorchTitan 大更新，DeepSeek-V4 和 Qwen3.5 都能跑 5D 并行了，Muon 优化器还能提速 79%，训大模型的得看看。
Cohere 的 Rachad Alao 在 PyTorchCon 2026 谈开放科学与安全模型开发
Cohere 的人在 PyTorchCon 上讲开源模型该怎么做得透明又安全，还讲了 TorchTitan 和 vLLM 怎么配合，做开源模型的可以看看。
10月21日
Meta 在 PyTorchCon 2026 分享 PyTorch 原生 AI 训练栈与硬件合作
Meta 的 PyTorch 负责人在 PyTorchCon 2026 上讲了他们内部的训练栈怎么反哺开源，还提到 Muse Spark Open 这些新组件，做框架和训练工程的人可以看看。
10月17日
DatologyAI 推出 Zephon，让 TorchTitan 换 GPU 数量恢复训练时全局批次不变
DatologyAI 做了 Zephon，在 TorchTitan 里换 GPU 数量恢复训练，8/32/64 卡的全局批次哈希都能对上 16 卡原始运行，做分布式训练的值得看看。
9月30日
PyTorch集成AMD技术提升分布式训练性能
AMD和PyTorch合作，让GPU直接发起网络请求，分布式训练性能提升15%，想知道怎么做到的。
9月25日
AMD 在 PyTorchCon 分享 MI355X 上 MXFP8 大规模预训练实践
AMD 的工程师讲怎么在 1000 多张 MI355X 上跑 MXFP8 预训练，TorchAO 加 TorchTitan 的完整方案，做训练的可以听听
AMD 在 PyTorchCon 2026 分享 MI355X 上 MXFP8 千卡级预训练方案
AMD 拿 1000 多张 MI355X 跑 MXFP8 预训练，还会讲 TorchAO 和 TorchTitan 的具体调优细节，搞训练的可以听听。