全新开源 100B 参数模型可在笔记本上运行
100B 参数的开源模型只要 29GB 内存就能在笔记本跑，号称 Terminal-Bench 2.1 成绩超过 Claude Opus 4.6。想本地部署编程模型的开发者可以关注下实测，毕竟不用云端调用省了不少成本。
一条新发布的开源权重模型，参数量达到 100B，据称可以直接在笔记本电脑上运行，主打场景是 vibe coding。官方给出的关键指标显示，该模型仅需 29GB 内存即可运行，对一个 100B 参数量的模型来说相当紧凑。
在基准测试方面，发布方称该模型在 Terminal-Bench 2.1 上的成绩超过了 Claude Opus 4.6。如果数据属实，意味着开源权重模型在终端/编程类任务上首次在该基准上压过顶级闭源模型。
对开发者而言，29GB 内存门槛意味着无需多卡 GPU 服务器，本地即可跑百亿级编程模型，这会改变本地部署编程助手的成本结构，与需要云端调用的闭源模型形成明显差异化。
A new open-weight 100B-parameter model that runs on your laptop.
It's fast and good enough for vibe coding.
They shared a few metrics that look pretty impressive:
• Only needs 29GB of RAM, which is good for a 100B model • Beats Claude Opus 4.6 on Terminal-Bench 2.1
本条情报归属 AITOP「模型」核心追踪栏目。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：开源模型、Terminal-Bench、vibe coding、本地部署，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Ate-a-Pi」（@svpino），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
