模型84°

Thinking Machines 的 inkling 2 small 上线 Together AI

精选理由

Mira Murati 的 Thinking Machines 把 inkling 2 small 放上了 Together AI,594B 参数只激活 17B,还有 1M 上下文。写代码、跑长任务、看图都能覆盖,推理成本却按小模型算。做 agent 或长文档处理的开发者可以直接去 Together AI 试。

Thinking Machines 的 inkling 2 small 已在 Together AI 平台上线。

正文

该模型是一个多模态 MoE 架构,总参数量 594B,每次推理激活 17B,上下文窗口最高支持 1M token。模型面向编程、长程 agentic 任务和视觉三类场景设计。

MoE 架构意味着 594B 的总参数中只有 17B 参与每次前向计算,推理成本接近小模型,但知识容量保持大模型水平。上线 Together AI 后开发者可直接通过该平台的 API 调用,无需自建推理集群。

原文 · Together AI

inkling 2 small from thinking machines is now live on together ai

the multimodal moe is built for coding, long-horizon agentic work + vision, with 594b total parameters, 17b active + up to 1m context

try it now: https://t.co/dvSKbIifWU https://t.co/HSeiRfn0pH

产业坐标与信源核验

本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目,重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中,该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线,反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括:inkling 2 small、Thinking Machines、Together AI、MoE,读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

信源核验说明:本文原始线索采编自「Together AI」(@togethercompute),经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前,全网已有 2 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道(含 Thinking Machines Lab 等),属于近期高关注度行业信号。

  • Thinking Machines Lab20:50原文