Meta 论文提出 PAMO:个人智能体用跨平台历史改进应用推荐
Meta 把推荐系统和个人智能体结合了:4B 小模型用你的 Steam、Nintendo、Xbox 历史把命中率从 40.8% 提到 47.9%,论文还讲了什么时候该出手覆盖原推荐。
Meta 把推荐系统和个人智能体结合了:4B 小模型用你的 Steam、Nintendo、Xbox 历史把命中率从 40.8% 提到 47.9%,论文还讲了什么时候该出手覆盖原推荐。
一篇从业者反思:agent、harness、personal agent 概念换了一茬,底层 infra 从 2023 年就没动过,适合做应用的人对照下自己该站哪一层。
Meta 新模型 Muse Wonder 发布了,这次用自家的 PSI 指数来评估个人智能体表现,连'大模型味'都量化了。
saranormous 聊了聊个人智能体普及后,交易摩擦消失会带来哪些经济连锁反应,角度挺有意思。
Meta 的 Alexandr Wang 上播客聊了他们做的个人智能体 Muse,7 个月做出来的,还讲了从 Scale AI 跳去 Meta 的内幕,挺有意思。
Bindu Reddy 演示的个人智能体能通过 WhatsApp、Telegram 对话,带持久记忆,会学着替你干活,感兴趣可以试试。
OpenAI 要做个人智能体了,还有个叫 Bel 的新模型跟 Gemini 4.0 Pro 打对台,这几个模型代号你可以先记一下。