谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2：识别致病变异能力提升近一倍
做基因组学科研的可以关注，DeepMind 把变异预测从组织级做到了单细胞级，TenK10K 测试里因果变异识别率从 16% 提到 30%，还免训练泛化到新细胞状态，比直接微调模型效果还好。现在通过 API 免费开放给非商业研究，配上 Colab 教程就能上手。
IT之家原文
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信息流里打上「基因预测」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月11日
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测同一 DNA 在不同细胞中的读取差异
DeepMind 把 AlphaGenome 升级到第 2 代，能预测同一段 DNA 在不同细胞里的调控差异，做基因组学研究的可以直接用 API 和 Colab 试用。做遗传变异分析、药物靶点筛选的实验室值得上手跑几个案例，非商业用途免费。
