论文Agent 与开发者精选09:57Nvidia Hopper GPU 大模型推理时 GPU 利用率分析研究这个研究很实用,帮你理解为什么你的大模型推理时 GPU 利用率看起来很高,但实际计算效率可能很低。作者用具体的技术(vLLM、FlashAttention-3)和硬件(H100)做了实验,结论很扎实。#Nvidia Hopper#大模型推理#GPU利用1 个信源在谈事件专题aarXiv cs.LG@Mohammad Siavashi 等 4 人2 个信源在谈原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nvidia Hopper
论文精选73°11:19顺序优于联合:RLVR与OPD方法对比研究OpenAI等机构常用方法被挑战,论文证明先OPD后RL的两阶段训练效果更好,还给出了实用切换信号。#RLVR#OPD#大模型推理#强化学习aarXiv cs.LG@Boyan Li 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 RLVR
行业12:45AI SSD:大模型推理的存储范式转移AI SSD把存储和算力绑到每个Token上,和传统盘级方案思路不一样,搞推理的可以看看。#AI SSD#大模型推理#存储量子位@思邈原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI SSD
技巧Agent 与开发者11:47量化 Quantization(int4、int8):如何用更少显存跑大模型刚学 AI 的赶紧看这条,int4/int8 量化能帮你省下几块显卡的钱,3080 跑 70B 模型不是梦。#量化#int4#int8#显存优化向阳乔木@vista8原文稍后读已读值得跟进有用关注 量化
产品多源确认11:07RTX Spark真机亮相Bilibili World,CPU与GPU集成,笔记本可跑120B模型老黄把CPU和GPU焊在一起了,笔记本就能离线跑120B的模型,想玩本地大模型可以关注这个新硬件。#RTX Spark#Bilibili World#黄仁勋#集成芯片4 个信源在谈事件专题量子位@梦瑶5 个信源在谈原文稍后读已读值得跟进有用关注 RTX Spark