工业AI

推荐理由：西门子百年经验打造，Xcelerator工业AI非大模型套壳，更适合工业应用。

推荐理由：卡兰尼克没消失，他在搞工业AI。Atoms要把工厂和物流变成像芯片一样可调度，还拿了a16z史上最大投资，值得听听他怎么想。

推荐理由：日产在密西西比工厂用AI摄像头盯着装配工，发现动作不对就提醒，省了3400万美元，还不裁员。

推荐理由：这篇把工业AI怎么从实验走向生产线讲清楚了，不空洞，有具体数据和案例，适合想了解落地路径的朋友。

推荐理由：中国移动投了友机技术，工业母机开始计算化，和传统机床玩法不同。

推荐理由：Applied Computing 拿了 2000 万美元给油气厂做个专属大模型，覆盖整个工厂的运营，挺对口的。

推荐理由：这个做法用合成数据解决工业场景真实数据稀缺的问题，数亿级数据集全靠模型生成，思路挺新颖。

推荐理由：施耐德电气砸31亿美元买下Cognite，把工业数据平台和AVEVA结合起来，帮工厂和能源企业用好AI。

推荐理由：研扬这款EPIC-PTH9单板计算机尺寸小巧，但搭载了酷睿Ultra X7 358H，支持DDR5和PCIe 5.0，接口丰富，适合紧凑型工业AI设备。

推荐理由：工业AI落地有了新范式——智能体协作监控工厂，做智能制造或工业自动化的团队值得关注这套蓝图。

推荐理由：Mistral AI 把 AI 从聊天带进了工厂和实验室，做工业自动化和物理模拟的团队可以直接参考其与空客、宝马的合作案例。