09:41
官方账号arXiv cs.LG@Yicheng Feng, Yan Zhang, Yan Cheng, Wei Qi
推荐理由：这篇论文教你如何让AI代理少花钱多办事，用CAM-DF方法在成本压力下精准选择工具，比传统方法更高效。
成本感知
共 2 条相关 AI 资讯
7月30日
09:41
该论文提出CAM-DF（成本感知边际决策聚焦停止）方法，解决LLM代理在工具选择时如何平衡信息充足性与成本的问题。CAM-DF通过训练停止决策，在1,343个任务上评估，在τ-bench Retail数据集上相比预测-阈值基线方法获得更高收益。CAM-DF-lite作为其轻量可解释变体，在异质成本和高成本压力下达到最先进水平。在线执行中，CAM-DF使代理暴露于37%更少工具，同时保持任务成功率不变。该方法无需微调底层LLM，可即插即用于现有工具排序流程。
7月17日
11:28
11:28
官方账号arXiv cs.AI@Paul Kassianik, Blaine Nelson, Yaron Singer
推荐理由：这篇论文把安全代理的评估从只看成功率，改成同时算成本账。用Cybench和Splunk BOTS v1实测，发现开源的进攻型代理性价比不错，但防御型代理光给推理预算不够，得改进工具使用。