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官方账号arXiv cs.LG@Yicheng Feng, Yan Zhang, Yan Cheng, Wei Qi
推荐理由：这篇论文教你如何让AI代理少花钱多办事，用CAM-DF方法在成本压力下精准选择工具，比传统方法更高效。
工具选择
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7月30日
09:41
该论文提出CAM-DF（成本感知边际决策聚焦停止）方法，解决LLM代理在工具选择时如何平衡信息充足性与成本的问题。CAM-DF通过训练停止决策，在1,343个任务上评估，在τ-bench Retail数据集上相比预测-阈值基线方法获得更高收益。CAM-DF-lite作为其轻量可解释变体，在异质成本和高成本压力下达到最先进水平。在线执行中，CAM-DF使代理暴露于37%更少工具，同时保持任务成功率不变。该方法无需微调底层LLM，可即插即用于现有工具排序流程。
6月30日
10:57
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官方一手arXiv: Anthropic@Carson Rodrigues, Oysturn Vas
推荐理由：想给LLM挂外部工具？这篇论文把MCP服务器架构拆成五种模式，还有反模式和性能数据，Claude Haiku和Sonnet用户值得看看。