12:14
官方账号arXiv cs.LG@Nan Zheng, Hoi Yiu Cheung, Vibhu Sharma, James T. Thorson, Noel G. Cadigan
推荐理由：TMB让神经网络混合效应模型实现更简单，自动微分替代手动推导，提升模型复杂度和准确性。
拉普拉斯近似
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9月1日
12:14
研究人员提出使用模板模型构建器(TMB)实现神经网络混合效应模型(NMMs)的通用框架。该框架通过自动微分和拉普拉斯近似，仅需用户指定负联合对数似然和正则化项。TMB能自动积分随机效应并评估边际目标函数及其精确梯度，消除了手动推导的需求。研究通过两个数值示例展示了TMB-based NMMs的效率、灵活性和统计性能，包括单调NMMs的应用。
6月12日
13:46
13:46
官方账号arXiv cs.LG@Paul Seij, Christian A. Naesseth, Stephan Mandt, Metod Jazbec
推荐理由：做分子生成或药物设计的团队，终于有了一个能判断生成分子质量好坏的信号，建议试试这个后处理方法，能直接提升模型输出质量。