论文Agent 与开发者17:55FORTE:工业推荐系统的特征评估与淘汰生产框架推荐系统特征越加越多却不敢删,这篇论文给出了一套可落地的删特征流程,实测砍掉 43.3% 特征还降了成本,做推荐的同行可以看看。#推荐系统#FORTE#特征工程#A/B测试aarXiv cs.AI@Vishnu Arun 等 10 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 推荐系统
产品中美对照官方一手精选78°02:31Meta发布MTIA 300训练芯片Meta首次发布自家训练芯片,内置网络接口芯片和通信卸载引擎,性能优于通用GPU,适合训练推荐模型。#Meta#MTIA 300#训练芯片#通信卸载引擎M官方一手Meta Engineering Blog原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
论文19:11LoKA框架:让低精度FP8高效适配推荐模型该研究为推荐系统领域提供了实用的低精度训练方案,解决了FP8在数值敏感场景下的适配难题,对工业级推荐模型的训练加速具有实际参考价值。#低精度训练#FP8#推荐模型#系统-模型协同设计aarXiv cs.AI@Liang Luo 等 23 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 低精度训练