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官方一手arXiv: DeepSeek@Rui Xiao, Yili Xu
精选73°
推荐理由：DeepSeek 175B在普通笔记本上完成20万蛋白质筛选，比A100集群快100倍，误差仅0.88，让小团队也能做药物发现。
生物计算
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9月1日
12:20
研究人员成功将1750亿参数的DeepSeek 175B模型部署在单台RTX 4060笔记本电脑上，该设备配备32GB系统内存和8GB显存。该框架完成了针对20种不同蛋白质靶点的20万规模蛋白质配体虚拟筛选工作流。在相同任务配置下，该实现比8卡A100集群基线快100倍，平均结合亲和力预测误差为0.88 kcal/mol，满足临床前药物发现的1.0 kcal/mol化学精度要求。
8月18日
15:26
15:26IT之家（博客/媒体）
精选
推荐理由：新加坡国立大学联合Cortical Labs搞了个用活体神经元的服务器机架，功耗才30瓦，能活半年，2025年开卖，想看看生物计算怎么落地可以点开。