#AI制药
药企巨头 AstraZeneca 掏 15 亿美元和 insitro 合作用 AI 找新药，首付款就 4000 万美元，可以看看 AI 制药到底怎么落地。
Zuckerberg 的 Biohub 拿到 DeepMind 和 Meta 合投的 3 亿美元，要用 AI 造出虚拟细胞，药物研发圈值得关注这条动态。
一个把 AI 推理和湿实验闭环起来的抗体发现系统，110 个候选里 60 个真中和，还顺带找到了 bnAb 的细胞来源，免疫学背景的读者别错过。
McKinsey 拿出了实际数据：AI 参与的候选药物，发现时间砍掉 15% 到 80%，做医药或关注 AI 落地的可以看看。
NVIDIA 携手 Google DeepMind 开放了 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据，研究传染病的科学家可以直接拿来用，省去自己跑模型的时间。
一家用 AI 从天然分子里找药的生物公司 Enveda，刚融了 3.11 亿美元，估值 20 亿，已有皮肤病和 GLP-1 停药体重维持两条管线在临床。
诺和诺德是糖尿病巨头，这次拉着AWS在伦敦建AI研发中心，目标就是让新药从靶点到临床更快，搞医药的人可以关注一下。
BMS 买了英伟达最新 Vera Rubin 超算，能把候选药物测试量从 10 个提升到几十个，还省电。做药快三成，想了解 AI 制药怎么落地的可以看看。
Anthropic 自己下场做罕见病新药了，还放出 Claude Science 平台把科研效率拉满。几分钟揪出一年没发现的病毒污染、一小时筛上百种疾病，值得看。
想了解AI前沿方向？这场峰会请来了物理AI投资人、能源部首席科学家和Google X创始人，还有用AI设计新药的团队，阵容很硬核。
a16z分享了Formation Bio CEO的洞见：未来药企赢在解决临床开发瓶颈，而非抢着用AI发现新药。想理解AI在医药领域的真实落点？这篇说透了。
字节跳动首次将AI制药业务独立融资，给AI4S赛道带来产业化信号，关注生物科技与AI结合的团队和投资人值得跟进，看看大厂如何用独立决策跑通科学计算商业化路径。
这笔融资规模表明AI制药领域的投资热度持续攀升，Isomorphic Labs的技术路径（AI+蛋白质结构预测）可能加速药物研发流程，对生物医药行业具有示范效应。
