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网络搜索

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8月26日
12:53
7月25日
04:39
7月10日
09:39
09:39官方账号arXiv cs.AI@Xiaoshuai Song, Liancheng Zhang, Kangzhi Zhao, Yutao Zhu, Zhongyuan Wang, Guanting Dong, Jinghan Yang, Han Li, Kun Gai, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou
WebSwarm是一种渐进式递归委托框架，通过动态实例化具有本地目标和搜索模式的智能体搜索节点，实现任务分解、递归扩展和智能体协作。每个节点可自行求解目标或委托子节点，完成后向上返回证据和结果，支持父节点进一步扩展或聚合。在BrowseComp-Plus、WideSearch、DeepWideSearch和GISA四个基准上，WebSwarm在深度、广度及交织任务中持续优于单智能体和多智能体基线。消融实验、难度分析、网络工具效率和模型泛化验证了其有效性。
论文WebSwarm递归多智能体网络搜索
推荐理由：想找能同时把深挖和广搜做到极致的搜索方法？看WebSwarm怎么用递归多智能体搞定的，测试结果比单智能体强不少。
原文
5月21日
08:00
08:00OpenRouter@OpenRouterAI
76°
OpenRouter 宣布，平台上所有支持工具调用的模型现在都可以自主决定何时进行网络搜索、搜索什么内容以及搜索多少次，实现了智能化的网络搜索与获取功能。同时，OpenRouter 新增了 @p0 作为网络搜索提供商。这一更新让开发者无需手动配置搜索逻辑，模型能根据任务需求自动调用搜索工具，提升了信息获取的灵活性和效率。对于需要实时信息或外部知识的 AI 应用，这是一个实用的功能增强。
AI产品OpenRouter工具调用网络搜索
推荐理由：做 AI 应用开发的团队不用再自己写搜索调度逻辑了——模型自己决定搜什么、搜几次，OpenRouter 用户可以直接用起来。
原文